这种技术利用了可以在 PCA 中使用的内核技巧。 这只是一个教程，对于大型数据集很慢。 在第30行中，可以更改内核。 任何内核都应该这样做。 参考： http : //www.eecs.berkeley.edu/~wainwrig/stat241b/scholkopf_kernel.pdf

，在vs2010上用opencv2.4.10与c++编写了一个pca特征提取程序

matlab，主成分分析PCA，对于图像处理，降维，建模等都可以应用一下

主成分分析PCA详解及MATLAB实现的原始数据文件

基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行

使用Cifar-10数据集进行图像分类 资料来源： 数据集下载： 抽象的： CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 *有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次具有10000张图像。 测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。 训练批次按随机顺序包含其余图像，但是某些训练批次可能包含比另一类更多的图像。 在它们之间，培训批次包含每个班级的正好5000张图像。 这些是数据集中的类： 飞机 汽车 鸟 猫 鹿 狗 青蛙 马 船 卡车 这些类是完全互斥的。 即汽车和卡车之间没有重叠。 “汽车”包括轿车，越野车和类似的东西。 “卡车”仅包括大型卡车。 都不包括皮卡车。 方法 导入的数据集 分析数据 应用的PCA 使用随机森林进行预测 使用KNN进行预测 使用Logist

压缩包包含了基于PCA的CFA图像去噪论文“Pseudo four-channel image denoising for noisy CFA raw data”及其源程序。

多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。

PCA人脸识别及理论基础(附源码)

是关于主元分析理论分析及PCA的算法，PCA的原理及步骤，PCA算法的求解过程。