全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。

LMS理论背景完整版,很清晰，可以直接打印作为手边资料,详细介绍了test.lab中各种算法的理论基础

Matlab仿真实现基于LMS算法的自适应波束形成

LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析

应用fluent和lms联合仿真，对风扇噪声进行模拟实验，由此了解噪声传播

LMS的matlab代码;LMS的matlab代码

该算法为自适应滤波算法 加入直扩通信系统

基于MATLAB的LMS和RLS算法滤波完整程序，一种是LMS算法，一种是RLS算法，并在MATLAB环境下对其进行了编程.对自适应滤波器性能进行分析

基于最小均方算法的自适应数字波束形成器matlab程序

改程序是用matlab编写的变步长LMS自适应滤波算法，并与其他的LMS算法做了比较