日光灯光敏自动调光电路
如下图所示的一款日光灯根据光线自动调光电路，当环境光线较强时，日光灯的亮度会自动变暗；当环境光线较暗时，日光灯光线会自动变强。这种调光电路用于学校教室、工厂的车间，可节约电能。
图中220V交流电源经过二极管VD1~VD4桥式整流变成脉动直流电压，然后分成两路，一路经过R1、VS稳压后变为稳定的12V脉冲电压供给双基极二极管VU、三极管VT；另一路供给电子镇流器（电子镇流器内部的桥式镇流电路改做隔离电路，避免张弛振荡器电路收到电子镇流器电压的影响）。双基极二极管VU，电阻R2、R3、R4和电容C组成张弛振荡器、起振后，由R3输出尖脉冲去触发晶闸管V。三极管VT，电阻R5、R6、RL和RP组成震荡频率自动控制电路。
当环境光线较强时，光敏电阻RL电阻变小，使流入三极管VT的基极电流变小，VT的基——射结电阻变大，振荡器震荡频率变低，V的导通角度大，日光灯电压变低，光线变暗。反之，光线变强。
20W日光灯调光器电路
采用串联电容的方法能方便地控制日光灯的亮度，适应不同的照明要求。如下图所示为普通20w日光灯改装后的调光电路。当开关在“1”位时，灯光正常
2022-12-04 15:48:48
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火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等
【数据集说明】：
火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:21
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电单车入梯检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等
【数据集说明】：
电单车入梯检测数据集，一共3216张，该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用，绝大部分照片为电梯内监控抓拍，类别为2类，[“电单车”，“电梯内人形”]，手工标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:19
967.5MB
基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释
任务：根据环境数据，预测当天是不是大气污染日
内容包含：
1.本程序使用了四种模型进行预测，并对四种模型预测效果进行评估测试，分别是：
袋装决策树（BaggingClassifier）
额外决策树（ExtraTreesClassifier）
随机梯度提升（GradientBoostingClassifier）
随机森林（RandomForestClassifier）
2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数，来提高预测的准确率。分别调整了深度，学习率，采样集，和树数，通过brier skill score值来评价结果
2022-12-02 14:29:37
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yolo实现手术器械目标检测样本，已标注，包括四种不同的手术器械，可直接使用。
2022-12-01 17:27:44
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维修工具图片及打好的标签，共包含3k+张图片，其中十一种类别工具，如扳手，螺丝刀，钳子等等
2022-12-01 17:27:43
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C#23种设计模式样例代码和UML图等
创建型模式（抽象工厂模式、工厂方法模式、单例模式、建造者模式、原型模式）；
行为型模式（策略模式、 迭代器模式、原型模式、职责链模式、 模板方法、 命令模式、 解释器模式、 中介者模式、 访问者模式、 状态模式、 备忘录模式）；
结构型模式（代理模式、桥接模式、适配器模式、外观模式、享元模式、装饰器模式、组合模式）
2022-11-30 22:55:04
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基于MATLAB的几种潮流计算-P_Q.m
为了提高大规模电力系统潮流计算的速度,在对P-Q分解法潮流计算进行分析和研究的基础上,提出了基于P-Q分解法的潮流并行算法的思想,并利用并行消息传递界面MPI进行了仿真,验证了算法的正确性和可行性.
运行输入数据：
请输入节点数：n=5
请输入支路数：nl=5
请输入平衡母线节点号：isb=1
请输入误差精度：pr=0.0001
请输入由支路参数形成的矩阵：B1=[1 2 0.03i 0 1.05 0;2 3 0.08 0.3i 0.5i 1 0;2 4 0.1 0.35i 0 1 0;3 4 0.04 0.25i 0.5i 1 0;3 5 0.015i 0 1.05 1]
请输入各节点参数形成的矩阵：B2=[0 0 1.05 1.05 0 1;0 3.7 1.3i 1.05 0 0 2;0 2 1i 1 0 0 2;0 1.6 0.8i 1.05 0 0 2;5 0 1.05 1.05 0 3]
请输入P-Q节点数：na=3
2022-11-30 22:31:31
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简易使用说明：
1、把光标点进“图片左上角坐标”中，鼠标指针移到要识别的图片左上角，按下F6；同样方法获取验证码图片的右下角坐标。
2、把光标点进“填写结果的坐标”中，鼠标指针移要填写验证码的框的位置，按下F6；
3、现在，软件已经可以自动截图识别和填写了。如需更多功能可以学习以下高级功能的用法。
高级功能使用说明：
1、辅助功能：
a、窗口句柄为要识别的图片所处的程序窗口。指定窗口后，可以后台截图（即可以被其他窗口覆盖，部分窗口还可以最小化）。不指定窗口时，全屏取图。部分程序如微信浏览器、QQ聊天窗口使用句柄后取图不正常，所以只能用全屏取图。
b、先判断坐标和颜色值的作用是当某个坐标点的颜色与设置的值相同时软件才开始识别和填写。（即当出现验证码时才开始去识别和填写）
c、流程完成后延时的作用是为了不要太过频繁的去判断是否要截图，以减少资源占用。
d、识别结果为负数时一般情况是坐标设置错误，或是取图出现其他干扰没有取图成功。
e、如遇不能识别或是识别率低的情况，请及时与软件作者联系以获取新的版本。
2、高级功能：
a、识别方式：我们可以采用多种识别方式，如果方式1识别率低可以尝试调到2
2022-11-30 20:21:25
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