针对视频中运动目标检测实时性问题，提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的 FPGA实现方法．背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法，该算法首先对实时得到的图像序列进行建模，得到运动场景的背景模型．然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景．考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务，利用FPGA并行处理和硬件实现的优点，对混合高斯模型进行修改来对它进行定制，以适合于硬件实现．最后，通过在FPGA开发平台进行了仿真实现，结果验证了算法在硬件实现的正确性，以及在实时性能上的提高．

MATLAB2013-2014解决编译器编译问题

为有效地预测烟蚜发生量，利用BP神经网络理论和方法建立了烟蚜发生量预测模型，并运用QPSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值，以此确定最优连接权值和阈值?应用该模型以云南省玉溪市红塔区2003―2006年的烟蚜发生量历史数据为训练样本，对2007―2009年烟蚜发生量进行预测，其预测精度为99．35%，最小完成时间30s，平均完成时间34．5s，运行次数19次，预测效果明显优于其他预测模型?实验表明：该模型比其他预测模型预测结果更有效可行，收敛速度更快，稳定性更强，能解决预测?聚类方面的类似问题，为烟蚜

建立磁性舰船的磁偶极子阵列和椭球体混合模型时,磁偶极子的位置分布及其磁矩会对模型的稳定性和精度产生影响。在分析模型系数矩阵条件数对模型稳定性的影响并建立了条件数的优化目标函数基础上,提出了使用动态改变惯性权重的弹性粒子群优化算法优化该目标函数并得到偶极子的最佳分布位置。通过逐步回归方法优化了磁偶极子的磁矩参数以提高模型精度。最后使用磁性舰船模型的磁场测量数据进行建模和换算,换算和统计结果表明:经过优化后的模型提高了原有模型的精度和稳定性。

为保证航母舰载机着舰安全性，提出了一种基于模糊控制的舰载机着舰指挥官(Landing Signal Officer，LSO)引导决策系统建模方法。通过分析舰载机着舰过程安全影响因素，明确飞行状态变化量，总结LSO引导决策特点，针对LSO自身特点和工作原理，结合模糊控制理论，分别设计舰载机着舰指挥官横纵向回路模糊控制规则，建立LSO横纵向回路控制模型，评价指令优先级，最终完成LSO着舰引导综合决策系统模型的建立。数值仿真结果表明，利用模糊控制原理建立的LSO综合着舰引导模型，输出指令符合真实情况下着舰指挥官

基于加权零吸引因子最小均方算法(RZA-LMS),提出了一种应用于系统辨识的新型自适应滤波算法(ARZA-LMS)。RZA-LMS通过在标准LMS算法迭代过程中添加零吸引因子,促进了滤波器小权系数的收敛,从而在辨识稀疏系统时,加快了算法的整体收敛速度。但是RZA-LMS算法中的零吸引因子,选择了固定的e,过于武断,降低了算法的鲁棒性。通过在参数e 与误差信号e 之间建立非线性关系,使零吸引因子在最小化MSE更具有灵活性,提出了一种改进的RZA-LMS,提高了对系统辨识的收敛速度和稳定性。最后,计算机仿真验

针对现有的综述难以全面涵盖在触觉反馈遥操作控制领域的新成果与新方向这一问题，分析了传统双向控制结构，对国内外新提出的改进四通道控制方法、移动机器人异构双向控制、多向控制结构、通信干扰观测器等方法进行了论述。对关键的四通道控制方法进行了实验和评价，分析了存在定常／时变通信延迟时的稳定控制方法，从而理清了遥操作机器人控制领域的研究脉络与方向。研究结果表明，触觉反馈遥操作机器人的控制技术将按有、无通信延迟划分，在两个方向上并行发展：一方面将以四通道方法为基础提出新的异构形式和多机器人控制结构，并通过干扰抑制来提

研究一种多元合金的非等温相场模型，定量地模拟工业多元合金的真实凝固过程，结合热力学和扩散迁移率的数据来预测整个系统中的相平衡、溶质扩散系数、比热容和放出的潜热。结果表明：这些参数不是常数，它们的值与成分和温度有关。没有这些参数，定量模拟多元合金的凝固几乎是不可能。在这个模型中，界面区域假设是由有同样化学势的固相和液相混合而成的，但组成不同。这个模型中同样考虑反溶质截流。一并将模型应用到工业 Al.Cu.Mg合金的各向枝晶自由长大的凝固过程。

matlab有些代码不运行Simulink-LTE-16QAM 这是早在2013年就在全球范围内开发的LTE Simulink模型的首批方法之一。它基于Turbo编码，16-QAM，OFDM和导频。 您可以选择瑞利信道的参数和AWGN信道中的噪声，然后可以观察信号频谱和星座图中的变化。 另外，获得了BER。 正如我最初提到的，这是一种方法，我想开发标准中指定的模型。 为Turbo代码配置了一些全局参数，因此您需要先在Matlab中运行配置文件，然后才能加载它们。 如果您想观看一些教程并阅读有关该模型的更多文档，请访问： 谢谢！ 娜塔莉亚（behindthesciences.com） 如果您在工作中使用该模型，请不要忘记参考作者。 谢谢！ ;-)

提出了一种简便的血红细胞计数的工程方法，对血液图像依次进行灰度化、二值化、中值滤波、逻辑运算、形态学处理、细胞边界识别，最后进行了细胞数目统计.实验结果表明：这种改进的方法能使血液图像中的红细胞被有效地分割出来，成功地解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生的干扰问题，算法基于Matlab平台，语言简便可行.与分水岭算法及基于ImageJ软件的人工计数的结果比较，该方法的统计结果更准确，误差在5%以内，是一种有效的工程图像处理方法.