用于时间序列分析,,或者股票分析,,AR模型
2022-11-25 10:07:53 1.17MB AR模型 时间序列分析 股票 matlab
首先,对原始影像进行分块,通过伪随机序列选择要嵌入的影像块;然后,采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息;最后,通过精度约束,对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息,其提取过程不需要原始影像的参与,实现了盲检测。实验结果表明,该算法在满足水印算法鲁棒性的同时,也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。
2022-11-24 20:26:10 279KB 工程技术 论文
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文章通过对安徽省内20个代表台站1961-2005年月平均气温序列均一性检验的研究,提出了一种新的基于Γ分布气温序列非均一性检验方法-Γ检验法;以合肥为例给出了数据处理和结果分析的全过程,并将该方法检验结果与常见的基于正态分布的SNHT法的检验结果进行了对比分析,结果表明该方法具有更广泛的使用范围和较高的准确性,可以检验大部分气温序列的非均一性;同时说明安徽省内大多数台站的温度资料质量基本可靠,而台站迁移则是造成气温序列非均一性的主要原因。
2022-11-24 19:03:31 255KB 自然科学 论文
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参考:http://t.csdn.cn/tdZm3 Unity本身对字典这种数据结构没有序列化处理的,在实际开发过程中如果我们需要实时查看字典内部数据或者需要配置字典这种类型的本地数据,就需要自己进行开发。这里有开发者完善过的一款插件可以直接使用 订阅专栏的可以问群主要工程
2022-11-24 14:28:55 219KB 字典序列化
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C++ 对象序列化 保存对象.docx
2022-11-23 23:03:13 17KB c++
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C++获取电脑CPU序列号及硬盘序列号,采用C++MFC开发的一个小功能,用于生成设备号。
2022-11-23 19:39:30 4.07MB 注册码 CPU序列号 硬盘序列号 C++
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这是 “LSTM时间序列预测任务” 案例中使用到的数据集,该案例我已在Blog中分享,欢迎下载该数据集。
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基于GNN和ARIMA的时间序列预测(Python完整源码和数据包) 一个基于GNN和ARIMA的时间序列预测,包括数据预处理和预测方法。 基于GNN和ARIMA的时间序列预测(Python完整源码和数据包) 一个基于GNN和ARIMA的时间序列预测,包括数据预处理和预测方法。
2022-11-23 11:26:30 5KB GNN ARIMA 时间序列
非扫描版,清晰可读,时间序列专业书籍,纯英文版,不是中文文档哈。
2022-11-23 10:57:16 8.68MB 时间序列 arima regarima holt
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C#得到硬盘物理序列号。不是分区盘号,而是完整硬盘的唯一序列号。 可用于软件加密,生成注册码
2022-11-23 10:56:35 59KB C# 硬盘 物理 序列号
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