mnist数据集是图像数据，由6万条训练数据和1万条测试数据组成。图像为1通道28像素乘以28像素的灰度图。本压缩文档包含了mnist数据集和神经网络推理的权重参数两个文件
2021-07-05 13:42:19
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Data Preparation for Machine Learning
Data Cleaning, Feature Selection, and Data Transforms in Python
by Jason Brownlee
30 step-by-step lessons, 398 pages. intuitions, feature selection, scaling, more.
数据准备涉及将原始数据转换为可以使用机器学习算法进行建模的形式。
切开方程、希腊字母和混淆，并发现您需要了解的专门数据准备技术，以便充分利用下一个项目的数据。
使用清晰的解释、标准的 Python 库和分步教程课程，您将发现如何自信而有效地为计算机学习预测建模准备数据。
2021-06-26 20:02:17
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本资源作为专栏机器学习专栏的原始数据，包含了简单的数据，未处理的数据和最终处理完成后的房价数据，用于机器学习相关知识的学习
2021-06-22 15:35:52
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《机器学习》第五章所介绍了BP网络，这个西瓜数据集是我为了方便进行BP网络测试而制作的。
测试过程：https://blog.csdn.net/weixin_40973138/article/details/118073949?spm=1001.2014.3001.5501
2021-06-20 22:05:42
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