基于matlab的自适应模糊控制算法实现代码

模糊规则优化的滑模控制器实现两连杆机械臂的轨迹跟踪控制

智能家居安防控制系统装置 加入模糊神经网络 进行智能控制

基于matlab的模糊控制实现解耦控制

运动模糊：由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊，又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊，主要用到的函数是cv2.filter2D()： # coding: utf-8 import numpy as np import cv2 def motion_blur(image, degree=12, angle=45): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle

宽带信号处理例程，包括LFM信号的模糊函数，脉冲压缩，旁瓣抑制和展斜处理

以下代码提供了在餐厅小费问题中使用传统方法的方法。 有许多节要经过并了解编码过程中的稳步进展的过程。 但是，使用模糊逻辑可以更好地解决它。 如果不使用模糊逻辑并且需要使用非常基本的Matlab，则上传它以了解此类问题的实现。

模糊算法例程，包括规则表的设计，模糊化，模糊推理，建立模糊关系，解模糊的过程，最终实现了模糊控制算法，可作为学习例程。

描述了在目前的智能控制的发展，对各种智能控制的方法做了对比和总结，内含智能控制目前运用的领域，并总结得出了智能控制的必要性和发展前景，适用于学习智能控制的朋友。

模糊控制器的matlab设计步骤.doc