Unity基于ZXing库二维码识别以及生成Demo 下载下来直接导入工程即可 然后出包即可测试
2024-02-27 15:30:48 200KB unity
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IBM System Storage TS3500磁带库设计用于提供高可扩展的、自动的磁带库,适用于大中型企业环境中的大型机和开放系统备份与归档。TS3500 磁带库通过IBM 3953磁带系统支持System z。3953磁带系统允许System z主机访问T3500 磁带库的磁带介质库存信息并连接TS1120 和3592 J1A 磁带驱动器。
2024-02-27 14:58:44 482KB
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unittestreport介绍 1、什么是unittestreport unittestreport是基于unittest开发的的一个功能扩展库,关于unittestreport最初在开发的时候,最初只是计划开发一个unittest生成html测试报告的模块,所以起名叫做unittestreport。在开发的过程中结合使用者的反馈,慢慢的扩展了更多的功能进去。后续还会持续的扩展和开发一些新的功能,目前实现了以下功能: HTML测试报告生成 unittest数据驱动 测试用例失败重运行 多线程并发执行用例 发送测试结果及报告到邮箱 测试结果推送到钉钉 测试结构推送到企业微信 2、安装unittestreport unittestreport是基于python3.6开发的,安装前请确认你的python版本>3.6 安装命令 pip install unittestreport 3、使用文档
2024-02-27 11:48:26 67KB HTML
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sqlite3数据库的 sqlite.dll sqlite.lib sqlite.h三个文件,可直接使用
2024-02-26 15:56:29 671KB sqlite.lib
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visual foxpro 9.0的运行库(支持库)
2024-02-26 14:49:29 5.9MB
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一库仓储:第一便捷的开源仓储软件,基于 HTML5 的,便捷企业仓储管理软件。 适合库存品类在 3000 以内的中小企业。界面非常简单 出入库、库存、明细、设置,无需配置品类,直接使用。 要求 html5 浏览器支持,因为软件使用了不少 html5 的特性,如 datalist, required , date 等。 推荐使用 chrome20 以上版本,可以直接下载 chrome 最新版使用。 另安装本软件需要 apache + php 支持, apache 要求开启 url_rewrite 和 htaccess 一库仓储,为啥而来 最早写的不是仓储软件,而是CMS(羊驼CMS), 写完以后才发现,形形色色的 CMS 太多了. 这才想起了OSC 上面的那一句话 "不要重复发明轮子" 。 于是乎,想写点用的着的, 就有了“一库仓储”。 v3.0 最新更新 修复2.8版本引入的user.php 的Bug 修复2.8版本中的 url 错误 增加 input type=number 的使用 改进分类配置的功能 非常强烈建议使用
2024-02-26 14:20:56 212KB php源码
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STM32的PMSM_foc培训教程,介绍了foc基本原理,控制架构,以及各模块
2024-02-26 09:52:46 7.67MB PMSM
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DSkin是一个层级界面美化库,用.net reactor加壳压缩,是收费的控件库。版权属DSkin开发公司,个人不得破解或反编译,违者后果自付。
2024-02-24 19:24:36 4.71MB DSkin 界面美化 DirectUI
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虹软ArcSoft 人脸识别AndroidDemo中有一个Lib通过公网始终无法下载,替换进去就好了。 依赖替换为 implementation files('libs/android-extend-1.0.5.aar')。 依赖库com.guo.android_extend
2024-02-23 20:11:01 288KB arcsoft arcface 人脸识别
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作者 项目 文献资料 建置状态 代码质量 覆盖范围 NumPyNet Linux / MacOS : Windows : 编码: 编码节拍: 纯NumPy中的神经网络-NumPyNet 在神经网络模型的纯Numpy中实现。 NumPyNet支持语法非常接近Keras之一,但它使用只写了Numpy功能:这种方式很轻,快速安装和使用/修改。 理论 先决条件 安装 效率 用法 贡献 参考 作者 执照 致谢 引文 概述 NumPyNet是作为研究神经网络模型的教育框架而诞生的。 编写该指南的目的是平衡代码的可读性和计算性能,并提供大量文档,以更好地理解每个脚本的功能。 该库是用纯Python编写的,唯一使用的外部库是Numpy (科学研究的基本软件包)。 尽管所有常见的库都通过广泛的文档进行了关联,但对于新用户而言,通常很难在其中引用的许多超链接和论文中四处移动。 NumPyNet试
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