C#实现在picturebox内画矩形，并将矩形框内选中的局部图片放大显示　源码

这里给出了LPP局部保持投影在matlab中的算法实现，以及LPP的原理讲解，希望对想要学习这方面知识的人有所帮助

基于模糊C均值优化的直觉模糊C均值，融合了区域特征，C++实现，附带论文，可以更好的学习。博客地址https://blog.csdn.net/qq_41828351/article/details/88402605

很多的视频编辑软件都有给视频加马赛克的功能，但是却是给整个视频画面加马赛克，给视频局部加马赛克的却不多，所以这款视频加马赛克软件还是很好用，很牛逼的！至于怎么个牛逼法下载完你就知道。

相片选择器 Android的本地媒体选择器（一种本地图片/视频/音频选择器） 目前使用素描作为本库的图片加载器- 目前6.0以上系统还没有加入动态申请权限功能，可以自己添加该功能 目前有的功能可以自行下载demo，首页有详细配置 还有一些功能未完成，后续会加入 一些截图：

一种图像阈值分割算法。能够对图像.sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法

该方法自适应地将一个复杂的非平稳的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数（Product function

一种局部相似性特征描述符，经典的图像特征描述符，可用于图像匹配

电影作为典型的短周期、体验型产品，其票房收益受众多因素的共同影响，因此对其票房进行预测较为困难.本文主要构建了一种基于加权K-均值以及局部BP神经网络（BPNN）的票房预测模型对目前的票房预测模型存在的不足进行改进，从而提高票房预测的精度：（1）构建基于随机森林的影响因素影响力测量模型，并以此为依据对票房影响因素进行筛选，以此来简化后续预测模型的输入；（2）考虑到不同影响因素对票房的影响力不同的现实情况，为了解决以往研究中对影响因素权重平均分配的问题，本文构建了基于加权K-均值和局部BP神经网络的票房预测模型，以因素影响力为依据对样本数据进行加权的K-均值聚类，并基于子样本构建局部BP神经网络模型进行票房预测.实验证明，本文所构建的模型平均绝对百分比误差（MAPE）为8.49%，低于对比实验的10.39%，可以看出本文构建的基于加权K-均值以及局部BP神经网络的票房预测模型的预测结果要优于对比模型的预测结果.

一般的雾效很难实现局部雾效的表现，unity可以通过图片来生成局部雾效，比全场景雾效能提高效率