高家堡煤矿风井深820m,穿越厚度达380m的高水压、大流速深厚富水软岩含水层,最大涌水量达2 219.63m3/h,采用冻结法施工。为了确保冻结封水效果,采用一次冻全深方案,并采用"三大一小"施工方式,即大直径冻结管、大盐水泵、大装机制冷量、小开孔间距。冻结孔采用外、内圈孔插花加防片帮孔的布置方式。冻结初期,快速降低盐水温度,实现了冻结壁早交圈,井筒早开挖。利用部分冻结孔,对深厚含水层裂隙进行注浆充填加固,减小地下水流速,保证了冻结效果。该井筒冻结施工所取得的成功经验,可为西部富水软岩地层冻结法凿井设计和施工提供借鉴。

为了合理确定大采高综采工作面覆岩"两带"高度,采用微震监测技术探测顶板覆岩破断特征,从走向和倾向两个方面来分析微震事件分布规律,从而确定了大采高综采面"两带"的高度:垮落带高度约20m,裂缝带高度约45m。研究认为基于微震监测的大采高综采面覆岩"两带"探测方法可行,很好地解决了覆岩破坏实测难题。

利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程。针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性。

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温度是严重影响一切电器元件使用寿命的主要因素,半导体器件对温度更是敏感,其所有参数定额都是以某一规定温度为前提条件的。同样散热问题也是困扰大功率矿用隔爆兼本质安全型高压变频器安全运行的主要因素。煤矿井下使用矿用隔爆兼本安型高压变频器因无法在井下空调冷却房间中使用,而主要靠风冷冷却方式已无法满足大功率变频器的散热要求,而应用水冷系统散热是解决其散热最好的方式。

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随着大数据在教育领域的应用，信息技术使共享教育资源变得更加容易。 本文研究高校教育资源共享的现状。 首先阐述了教育大数据的概念和特点，对大数据环境下大学教育资源共享的现状进行了研究，分析了存在的问题，最后提出了对大学教育资源共享的建议。在大数据范围内进行当前状态调查。

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