基于Python实现神经网络与深度学习大作业(源码).rar

上传者: m0_62143653 | 上传时间: 2024-01-11 16:43:30 | 文件大小: 165KB | 文件类型: RAR
1、资源内容:基于Python实现神经网络与深度学习大作业(源码).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 18 个子文件 165KB ) 基于Python实现神经网络与深度学习大作业(源码).rar","children":[{"title":"基于Python实现神经网络与深度学习大作业(源码)","children":[{"title":"src","children":[{"title":"losses.py <span style='color:#111;'> 7.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Adam train accuracy curve.png <span style='color:#111;'> 26.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"optimizers.py <span style='color:#111;'> 22.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SGD train loss curve.png <span style='color:#111;'> 24.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model.py <span style='color:#111;'> 3.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"class_count.py <span style='color:#111;'> 209B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Shampoo train loss curve.png <span style='color:#111;'> 24.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SGD train accuracy curve.png <span style='color:#111;'> 25.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Shampoo train accuracy curve.png <span style='color:#111;'> 27.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"check.py <span style='color:#111;'> 4.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Adam train loss curve.png <span style='color:#111;'> 23.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 14.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__pycache__","children":[{"title":"model.cpython-37.pyc <span style='color:#111;'> 3.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"losses.cpython-37.pyc <span style='color:#111;'> 4.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"optimizers.cpython-37.pyc <span style='color:#111;'> 15.85KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"newtrain_B.py <span style='color:#111;'> 15.05KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"dataset","children":[{"title":"下载链接.md <span style='color:#111;'> 178B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"说明文档.md <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明