图像训练和识别时样本库数量太少通过添加各种变换增加图片库数量的小程序 vs2015 mfc opencv3.3.0 对图像做以下处理 随机选取处理程度生成样本或者干扰图像 平移 旋转 翻转 缩小 模糊0 噪声 扭曲 手动绘制干扰 偏色 压缩 亮度

在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是OpenCV库。我们将先讨论一些图像处理，然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。重要的是要了解图像处理的确切含义，以及在深入了解图像处理的作用之前，图像处理在大图中的作用是什么。图像处理最常被称为“数字图像处理”，而经常使用的领域是“计算机视觉”。请勿混淆。图像处理算法和计算机视觉（CV）算法都将图像作为输入。但是，在图像处理中，输出也是图像，而在计算机视觉中，输出可能是有关图像的某些特征/信息。我们收集或生成的数据大部分是原始数据，即由于多种可能的原因，不适合直接

很好的图像处理参考书, 涵盖面广而且很全!

关于modis数据处理的说明，遥感图像处理方面的材料，是学习遥感图像处理的好材料。

GNU图像处理程序是一款非常实用的跨平台图片编辑工具，使用这款软件能够非常方便的对图片格式进行转换以及大小修改。

计算机视觉中的多视图几何，中文版，旨在根据若干福世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解．

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这是我做数字图像处理的时候收集的一些国际标准图，并且很好的做了分类。

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