NetBeans课设寝室信息管理,实现网页操作mysql数据库增删查改
2023-02-24 12:47:01 7.39MB html5 java mysql
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新闻个性化推荐系统项目,本项目以python作为主要语言,涉及到爬虫技术、jieba分词、算法在项目里用了协同过滤和TF-IDF。 代码流程: 首先我们从main()看起。 1.首先Get_day_data.TransforData(i)函数,找到最后一次浏览的是第i天的新闻的用户行为,存放在test/train_lastday_set目录下。 2.Get_day_data.TransforDataset(i)函数,区分每一天的新闻,存放在test/train_date_set1目录下 3.Get_keywords.Get_keywords(i)函数,调用jieba库,挑出每一天最火的分层,存放在test/key_words下 4.Get_keynews.Get_keynews(i)函数,通过每一个用户最后一次浏览的新闻,
2023-02-24 00:21:03 10.32MB 计算机毕业设计 python 推荐系统
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自己做的课程设计,任务书、正文、电路图都有,希望能帮到学弟学妹们。
2023-02-24 00:03:13 287KB 逆变电源 Matlab 仿真
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基于移动互联这甚至有些疯狂的发展的状况,进行了本次毕业设计,而本毕业设计选择了占据着市场 8 成以上的 Android 系统作为开发方向设计了一款学习监督同。通过本次毕业设计,学习移动互联相关的技术,了解移动互联网市场的变化行情,为未来的职业生涯变化多出一个选择的机会。 摘要 随着互联网发展,社交网络的盛行,当代大学生经常沉迷其中忘记学习时间与学习计划,对此本学习打卡系统可以很好的帮助学生管理自己的时间,制定学习计划并加以提醒,以学习研究为目的,基于 Android 开发平台,使用 Java 语言编写,在 Android studio 上设计并实现一个学习监督系统,帮助完成学习任务。 关键字 Android 系统;自我管理;学习监督系统;
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基于单片机的电子式转速里程表的设计-毕业设计论文.doc
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环境 VS & mysql windows环境开发 配置说明 1.你需要自己建立一个工程 2.需要引用相关的MySQL的类库和文件 3.需要建立library数据库,使用library.sql建立 4.建立后注意修改自己数据库的密码 数据库导入 library.sql 前,需要创建 library 数据库 导入后,默认有 管理员用户:gyy 密码 123456 学生:test 密码 123456 以上代码均已在 Windows 环境下 VS 2022 下调测通过 有任何问题请在csdn私信联系博主 csdnGuoYuying
2023-02-23 11:52:06 14KB 课设 C++ 数据结构 管理系统
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地面站开发,VS软件c#语言,匿名科创地面站协议,课设分工3
2023-02-22 17:36:50 2.25MB 课设
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手持机器视觉焊接机器人机械臂设计(研究生毕业设计) 履带车底盘结构设计与仿真分析(本科毕业设计)
2023-02-22 14:46:47 16.32MB 毕设
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基于SSM框架的学生成绩管理系统,包含学生信息,教师信息,课程信息,成绩报告,系统设置,报表等功能模块。 管理员:admin密码:admin 项目中的角色功能: 管理员(编辑公告、批量导入学生/教师/课程基本信息、及增删改查、对系统接口访问权限的控制); 教师(录入学生成绩、查看自己的课程/学生、结束课程); 学生(选课、成绩查询等)。 项目中涉及的主要技术点: 前端采用LayUI框架,使用Freemark模板引擎; 后台采用Java编写,采用Spring、SpringMVC、Mybatis框架; 数据库MySQL; 包括验证码功能。
2023-02-21 15:38:25 2.24MB 毕业设计
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机器学习手写数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手写数字识别+博客链接:https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835 手写体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向,在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用,例如邮件分拣、银行票据识别。,其准确率还不够理想,仍需要进一步提升。手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径,同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能,形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手写数字识别图像处理流程,运用KNN算法进行分类识别,同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化,最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集,并对其进行测试,实验的数据显示本文所设计的手写体数字识别系统取得较高的识别率,对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。
2023-02-21 02:31:50 2.01MB 机器学习 KNN算法 手写数字识别
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