情绪脑机；脑电特征； 内容：提取脑电信号中的delta、theta、alhpa、beta、gamma，5个波段的信号，matlab代码中仅仅是1s脑电信号（32个通道的脑电数据），可以提取每个通道的各个频段的信号和可视化三维图。 能学到：提取脑电信号中的各个脑电波段的信号,可以修改为调用函数可以处理一段脑电信号，以及可视化的三维图。提取特征可做分类，预测。 for i=1:length(names) key=names(i); key=key{1}; for channel=1:32 [powerFeatures] = sinPowEEGpro(zcy.(key),channel,0,length(zcy.(key))); %获取某通道全部节律平均功率 allPowFeat{i}(channel,:)=powerFeatures; end end 可以下载，包含数据集，可直接运行，有问题可私信即可

微电网是一种分布式能源系统，它能够在与主电网连接或处于孤岛模式下独立运行。在孤岛模式下，微电网的调度优化问题变得尤为重要，因为需要确保系统的稳定性和经济性。本资料主要探讨了如何利用遗传算法来解决孤岛型微电网的成本最低调度优化问题，并提供了MATLAB代码作为辅助理解。 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化方法，它通过模拟生物进化过程中的“适者生存”原则，逐步改进解空间中的个体，从而逼近问题的最优解。在微电网调度优化中，遗传算法可以用于寻找电力系统中各个能源设备的最佳运行策略，包括发电机、储能装置和负荷的调度，以达到最小化运营成本的目标。 在微电网中，多种能源如太阳能、风能、柴油发电机等并存，它们的出力特性各异，调度时需要考虑其不确定性、波动性和非线性。遗传算法可以有效地处理这些复杂因素，通过编码、初始化、交叉、变异和选择等步骤来搜索最优解决方案。编码通常将微电网中的设备状态和调度决策转化为适合遗传操作的数字串；初始化阶段生成初始种群；交叉和变异操作则保证了种群的多样性，避免过早收敛；选择过程则是根据适应度函数（在此案例中可能是总成本）淘汰劣质个体，保留优良基因。 资料中的MATLAB代码实现了上述遗传算法的全过程，并且针对孤岛型微电网进行了定制化设计。代码可能包含了以下部分：数据输入模块，用于定义微电网的设备参数和运行约束；目标函数定义，计算运行成本；遗传算法的核心实现，包括种群生成、适应度评估、选择、交叉、变异等操作；以及结果分析和可视化。 此外，描述中提到的其他领域如智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机，都是MATLAB在工程和科研中广泛应用的领域。这些技术虽然没有直接关联于微电网优化，但都体现了MATLAB作为一种强大的多学科工具箱，可以支持各种复杂的建模和仿真任务。 这个压缩包提供了一个使用遗传算法解决孤岛型微电网调度优化问题的实例，对于学习微电网优化和遗传算法的实践者来说是宝贵的资源。通过阅读和运行代码，可以深入理解这两种技术的结合及其在实际问题中的应用。同时，这也提醒我们，MATLAB作为一款强大的工具，可以跨越多个工程和科学领域，实现多元化的问题解决。

在VB（Visual Basic）编程中，使用Socket通过HTTP协议上传文件是一种常见的网络操作。这个实例展示了如何利用VB的网络功能来模拟用户通过浏览器上传文件到服务器的过程。Socket是网络编程的基础，它允许程序创建和管理网络连接，而HTTP（超文本传输协议）则是互联网上应用最广泛的数据通信协议之一，主要用于传输网页内容。 理解Socket编程的基本概念至关重要。Socket是网络上的进程间通信（IPC）的一种方式，它可以提供双向通信，允许数据在客户端和服务器之间双向流动。在VB中，可以使用MSWinsock控件或者Winsock API来创建和管理Socket连接。 HTTP协议则定义了客户端（如浏览器）和服务器之间交换数据的格式和规则。在文件上传的场景下，通常采用POST方法，客户端将文件内容作为请求体发送给服务器。在VB中，我们需要构造一个HTTP请求，包含必要的头部信息，如Content-Type（用于指定数据类型，例如multipart/form-data，适合上传文件），以及Content-Length（指定请求体的大小）。 以下是一些关键步骤： 1. **建立Socket连接**：使用VB的Winsock控件，设置其属性，如LocalPort（本地端口）和RemoteHost（远程主机地址），然后调用Connect方法建立连接。 2. **构造HTTP请求头**：在发送文件之前，需要构建一个符合HTTP规范的请求头。这包括HTTP方法（如POST）、目标URL、HTTP版本、以及其他必要的头部字段。 3. **发送请求头**：通过Winsock控件的SendData方法，将构造好的HTTP请求头发送到服务器。 4. **发送文件内容**：在请求头之后，按照Content-Type指定的格式发送文件内容。如果是multipart/form-data，需要添加边界标识符来区分不同的部分。 5. **接收服务器响应**：在发送完文件后，VB程序会监听来自服务器的响应。通过Winsock控件的ReceiveData方法获取服务器返回的数据，检查HTTP状态码以确认上传是否成功。 6. **关闭连接**：文件上传完成后，记得关闭Socket连接，释放资源。 在VB源码中，可能还会涉及到错误处理，例如设置On Error语句来捕获并处理可能出现的异常。此外，为了使程序更具通用性，可能还需要实现文件选择对话框，让用户能够选择要上传的文件。 在提供的压缩包文件"okbase.net"中，可能包含了完成上述过程的VB源代码示例，你可以详细研究代码结构和函数调用来更深入地理解这个文件上传的过程。通过学习这个实例，不仅可以掌握VB的Socket编程，还能了解到HTTP协议在实际应用中的运用。

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的课程设计作业，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Struts2框架是一款广泛应用于Java Web开发中的开源MVC框架，它简化了Web应用程序的构建，使得业务逻辑、控制逻辑和视图层得以分离。单元测试对于任何软件项目都至关重要，因为它能确保代码的正确性，提高代码质量和可维护性。在Struts2中，我们通常使用JUnit作为单元测试工具，结合Mockito等库来模拟依赖，进行隔离测试。 了解Struts2的执行流程：请求到达Servlet容器后，通过StrutsPrepareAndExecuteFilter转发到Struts2的核心拦截器链。Action类处理请求，根据配置的Result类型返回相应的视图。单元测试的目标是针对这些Action类及其方法进行验证。 JUnit是Java平台上的一个轻量级单元测试框架，它允许开发者编写测试用例，对代码进行断言以检查预期结果。在Struts2中，我们需要为每个Action创建对应的JUnit测试类。测试类通常继承自`StrutsTestCase`或`StrutsSpringTestCase`（如果使用了Spring框架），这两个类提供了模拟Struts2上下文环境的功能。 以下是一些可能的测试步骤： 1. **创建测试类**：创建一个Java类，例如`MyActionTest`，并继承`StrutsTestCase`。导入必要的测试库，如JUnit、Struts2测试相关的类。 2. **注解测试类**：使用`@Before`和`@After`注解定义测试前后的准备和清理工作，如初始化Struts2上下文，配置Action和ActionMapping。 3. **定义测试方法**：为每个Action方法创建一个测试方法，使用`@Test`注解标记。方法内调用待测试的方法，并设置必要的输入参数。 4. **模拟依赖**：如果Action类依赖其他服务或DAO，可以使用Mockito等工具进行模拟，避免真实数据库交互。例如，`mock(MyService.class)`，然后使用`when()`和`thenReturn()`指定模拟行为。 5. **执行测试**：使用`assertXXX()`系列方法（如`assertEquals()`, `assertTrue()`)进行断言，确保Action方法执行后的结果符合预期。 6. **运行测试**：在Eclipse中，右键点击测试类，选择"Run As" -> "JUnit Test"运行测试，查看测试结果，确保所有测试用例都通过。 在提供的"JavaDemo"目录下，你可能找到以下结构： - `src/main/java`: 包含Struts2 Action类和其他业务逻辑组件。 - `src/test/java`: 存放单元测试代码，每个Action类对应一个测试类。 示例代码可能如下： ```java import org.junit.Before; import org.junit.Test; import static org.junit.Assert.assertEquals; public class MyActionTest extends StrutsTestCase { private MyAction myAction; @Before public void setUp() { // 初始化Action实例 myAction = new MyAction(); } @Test public void testExecute() { // 模拟依赖，如果有的话 // ... // 调用Action方法 String result = myAction.execute(); // 断言结果 assertEquals("success", result); } } ``` 以上就是对"Struts2框架单元测试代码"的详细解析。通过这样的测试，我们可以确保每个Action的逻辑都能正常工作，提高整体项目的稳定性和可靠性。在实际开发中，确保对所有关键业务逻辑进行充分测试，这将有助于减少bug，提升产品质量。

OpenVINO Runtime支持同步或异步模式下的推理。Async API的主要优点是，当设备忙于推理时，应用程序可以并行执行其他任务（例如，填充输入或调度其他请求），而不是等待当前推理首先完成。 当我们使用异步API时，第二个请求的传输与第一个推理的执行重叠，这防止了任何硬件空闲时间。本视频中，我们以YOLOv8模型为例，对比了OpenVINO分别使用同步推理接口以及异步推理接口的推理速度情况。 其中同步推理一帧平均推理时间为43.02毫秒，而异步接口一帧平均推理时间仅为11.37毫秒，异步接口一秒钟平均可以实现87.98FPS的推理，是同步推理的3.78倍，速度快到飞起！！

我们研究自发CP违规，以解决左右对称理论中的强CP问题。 离散的CP对称性由右手希格斯双峰的复数真空期望值破坏。 类似矢量的沉重夸克夸克与标准模型夸克混合，引入了已知的CP违规，从而实现了Nelson-Barr机制的一种变体。 QCD真空角在回路水平上消失。 讨论了紫外完全理论中小规模三阶化的实现。 我们进一步评论该模型的现象学和未来可测试性。

用QCD轴确定松弛的宇宙学松弛模型通常无法解释强CP相的微小性。 我们基于Nelson-Barr机制为这个“松弛CP问题”提出了一个简单的替代解决方案。 我们将CP视为UV理论的对称性，并将弛豫视为与QCD没有异常耦合。 弛豫的非零真空期望值会自发地破坏CP，并将结果相映射到标准模型的Cabibbo-Kobayashi-Maskawa相。 扩展的Nelson-Barr夸克扇区辐射性地产生弛豫“滚动”势，将新的物理尺度与弛豫衰减常数相关联。 由于LHC尚无新的状态，我们的放松仍然可以通过各种天体物理学和宇宙学过程以及风味实验来探究。

我们认为，强CP问题的纳尔逊-巴尔解决方案可以自然地用E $$ _ 6 $$ 6大统一理论来实现。 手性SM费米子存在于三代E $$ _ 6 $$ 6基础中，并带有沉重的矢量样羽绒夸克，轻子双峰和右旋中微子。 CP强加于Lagrangian且仅在大范围内自发破裂，从而导致手性场和矢量场混合，从而可以通过Nelson-Barr机制解决强CP问题。 E $$ _ 6 $$ 6 GUT结构的主要好处是SM费米子扇区的可预测性，尽管受到过度限制，但仍可以完美地适合所有SM可观测物。 对中微子领域做出了明确的预测，其中的Dirac CP相与CKM相相关，从而可以在不久的将来测试该模型。

我们提出了一个完整的理论中依赖于水平规对称性和CP不变性的强CP问题的解决方案。 与其他Nelson-Barr型解决方案相似，标准模型（SM）的强和弱扇区中的CP违规都归因于模型中复杂标量Φ的凝聚。 该模型与其他模型的不同之处在于，它基于水平SU（3）f规范对称性的一系列连续破坏，解释了SM中夸克-希格斯Yukawa耦合中的层次。 实验约束θ≲10-10需要requiresΦ1013-1014GeV（复标量的真空期望值）和λ≲10-6（标量四次耦合）。 我们证明，从霍夫特的自然性来看，这种小的耦合是自然的。 与具有CP破坏标度≲CP≲108GeV的其他Nelson-Barr型模型相比，我们的模型在与热瘦素形成的一致性方面更具优势。