该程序师完整的PCA程序，用MATLAB编写的，直接输入样本数据即可运行

基于主成分分析，图像压缩和重建，降维，注释详细，有例图

有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可

调试已通过的基于（KPCA）核主成分分析人脸识别代码 ，带有注释和ORL人脸库 对于学习KPCA很有帮助

这是一个主成分分析的matlab程序，自己编的，附中文说明，绝对能用，已经用SAS系统分析数据验证过。输入矩阵有要求，如果不对则转置一下。数据需提前标准化。

像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。

这是一个pca matlab代码，用于数据降维，是一种非常常用的方法，先有代码附上以供参考

主成份分析（PCA）中关于协方差矩阵实现的两种方法MATLAB代码详解

% explain：偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取 % w和w-star都输出的是成分得分系数 % data_ys——原始光谱数据 n*p（最后一列列是水分数据, 即因变量个数为1；之前的是光谱数据） % Y0——原始数据data_ys的最后一列数据 % nsample——原始数据data_ys的样本数 % ch0——输出原始变量方程的常数 % xish——输出原始变量方程的系数 % r——输出提取的成分个数