因darknet框架下的模型训练，相对pytorch框架训练成本低，且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型，本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型，再次将AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件上传，给自己做一个备份。
2022-11-03 19:07:30
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在PyCharm上自动划分深度学习训练的数据集（将你的原目录的数据集图片等 分成train和val集，并复制到你创建的目标文件夹）。只需要创建一个目标文件夹，程序会自动按照你设置的train和val的比例进行划分（会自动创建train和val文件夹）。
2022-11-03 13:27:19
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后端：flask+polar+pytorch
后端采用flask，把自己的电脑作为服务器，开放5000端口
使用polar内网穿透：
具体代码和文件：（一个app.py，一个imagenet_class_index.json,使用cors解决跨域问题）
2022-11-02 14:10:07
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TPA会选择相关变量加权利用卷积捕获可变的信号模式。 注意力加权对bilstm的隐含层加权求和。出自论文Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series Forecasting
2022-11-02 09:08:40
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工程文件、数据集、源码下载；
深度学习 pytorch手写数字识别 MNIST数据集 解析+详细注释；
2022-11-01 20:06:03
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利用pytorch训练得到的深度学习模型，通过测试集数据得到混淆矩阵
2022-11-01 16:42:11
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Pytorch框架自己制作数据集，并加载数据集，数据集+测试源码
2022-10-31 21:06:09
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S-LSTM-PyTorch
Sentence LSTM的PyTorch实现
论文代码：用于文本表示的句子状态LSTM。 作者的正式TF实现： :
S-LSTM单元实施
S-LSTM实施
使用遮罩启用批处理
分类演示
序列标记演示
2022-10-31 21:04:52
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