因darknet框架下的模型训练，相对pytorch框架训练成本低，且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型，本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型，再次将AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件上传，给自己做一个备份。

视锥仪-yolo 使用Alexey AB的Windows Yolo实现的交通锥查找器 克隆上面的文件，并按照给出的说明构建darknet.exe。 提取Dropbox中提供的dataset.rar链接到此处的数据文件夹。 从DukeCone的数据集中提取数据集并进行手动注释。 也从Dropbox链接下载yolo-obj_3200.weights文件，并将其置于根目录。 运行命令 darknet.exe detector test data/obj.data yolo-obj.cfg yolo-obj_3200.weights data/img1/cone0611.jpg 预测圆锥体0611.jpg图像中的圆锥体。 这是报告中使用的图像。 用于视频； darknet.exe detector demo data/obj.data yolo-obj.cfg yolo-obj_

ASPack 2.12 Alexey Solodovnikov自动脱壳工具

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