前言 本文主要介绍了关于MongoDB存储数据的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍： 想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是Memeory-Mapped Files。 Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件，这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域。 虚拟内存对于进程来说，是一个物理内存的抽象，寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线)，然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(

将ElasticSearch与MongoDB结合使用以创建即时搜索Webbapp 1.安装NodeJS $ sudo apt-get install nodejs $ sudo apt-get install npm 2.安装凉亭 $ sudo npm install -g bower 3.安装MongoDB $ sudo apt-get install mongodb 4. MongoDB River插件（连接到MongoDB的驱动程序） 打开 注意MongoDB，ElasticSearch和MongoDB River插件的版本 5.安装ElasticSearch 下载ElasticSearch： ://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/ 检查MongoDB版本是否匹配ElasticSearch和MongoDB Rive

MongoDB可视化工具之Studio 3T的使用-附件资源

流媒体室 创建电影和电视节目室，享受与朋友一起观看的乐趣。 使用堆栈和 本地设置 在客户端文件夹中创建 .env 文件 REACT_APP_MOVIEDB_URL = https://api.themoviedb.org/3 REACT_APP_SERVER_URL = http://localhost:8000 REACT_APP_MOVIEDB_KEY = //your KEY 在服务器中创建 .env 文件 JWT_SECRET = // your secret JWT_EXPIRE = 1d DB_PASSWORD = // atlas user password PORT = 8000 GOOGLE_CLIENT_ID = //your google client id GOOGLE_CLIENT_SECRET = //your google client secre

mongodb compass1.163 ，官网这个软件非常难下载，很多人安装mongodb掉到这个坑里,一天一夜也装不好。 我把下载下来的分享出来，希望节省您的时间。

mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.0-signed.msi，mongodb windows64位

StockAnalytics 每天抓取股票数据，保存到mongodb。 使用Spark进行分析后保存到Mysql中。 WEB界面展示 技术架构：SpringMVC + Spring + Mybatis + Spring data MongoDB 一阶段：（完成） 每天抓取股票数据，保存到mongodb。 二阶段：（进行中） Spark完成ETL数据处理，由另一个Scala项目完成 三阶段：（筹备中） WEB展示数据图表和查询分析

原创Linux下Mongodb的分布式分片群集(sharding cluster)配置

#PatentScraper 使用Google Patent API从Google抓取专利并将其存储在MongoDB中的脚本 ＃＃内容： patentScraper.py exampleJSON.json

这章的目的是为了把前面所学习的内容整合一下，这个示例完成一个简单图书管理模块，因为中间需要使用到Bootstrap这里先介绍Bootstrap。 示例名称：天狗书店 功能：完成前后端分离的图书管理功能，总结前端学习过的内容。 技术：NodeJS、Express、Monk、MongoDB、AngularJS、BootStrap、跨域 效果： 一、Bootstrap Bootstrap是一个UI框架，它支持响应式布局，在PC端与移动端都表现不错。 Bootstrap是Twitter推出的一款简洁、直观、强悍的前端开发框架。 Bootstrap中包含了丰富的Web组件，根据这些组件，可以快速的搭建