大数据和广告关系 大数据和广告关系 大数据和广告关系

1. 大数据和广告关系 A类问题：随着数据采样率下降，解决问题的收益会快速下降，这是典型的大数据问题。如个性化推荐（personalized recommendation）和计算广告(computational advertising)。 B类问题：随着数据采样率上升，解决问题的收益有所提高，达到一定规模，收益趋于稳定。如文本主题模型（topic model）。 C类问题：随着数据采样率下降，解决问题收益并没有明显下降。如统计报表等。 2. 广告定义和目的 一切付费的信息、产品或服务的传播渠道，都是广告。 出资人、媒体和受众这三者利益博弈关系是广告活动永远的主线，广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。可以用投入产出比（Return On Investment, ROI）来评价。 3. 在线广告创意类型 横幅广告（banner ad）：嵌入在页面中相对固定位置的版面。 文字链广告（textual ad）：一段链接到广告主落地页文字，在搜索广告（百度）和展示广告广泛采用。 富媒体广告（rich media ad）：利用视觉冲击较强的表现形式（弹窗、对联、开屏等），在不占用固定版面位置情况下，向用户侵入式投送广告素材。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Mr_哲」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/baymax_007/article/details/88949024