自己学习编写的混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

1.数据来源 HARVARD DataVerse 2.数据名称 基于SNPP-VIIRS夜间灯光遥感数据 提取的年度郊区数据 3.文件格式 GeoTIFF 4.空间分辨率 500m（WGS_1984） 5.时间分辨率 2012-2020逐年

天津16个区的遥感图，格式jpg，叠加了行政区划，图片信息记录在log.txt中。 若需要无行政区划边界的图片请csdn联系我。

2、时间跨度：1980-2015、2020 3、区域范围：全国 4、指标说明：

envi遥感实习报告+

摘要:本发明公开了一种基于人工智能决策树的GPS遥感洪水预测方法，包括如下步骤：S1、读取GPS卫星原始观测值；S2、原始观测值的预处理；S3、采用历元间的伪距差、载波相位差和历元时间间隔的信息生成洪水探测量，所述洪水探测量包括第一探测量和第二探测量；S4、采用基于人工智能决策树算法建立分卫星分频率的洪水探测模型；S5、联合GPS双频信号的第一探测量和第二探测量对洪水进行探测，并根据探测阈值将结果进行标记；S6、根据探测结果进行洪水预警或对洪水探测模型更新迭代。采用基于人工智能决策树算法建立高精度的洪水探测模型，深度挖掘探测量和其它辅助特征参数之间的相关性，降低误探率，保证洪水探测的精准度和稳定性。

遥感数字图像分析讲述了高光谱图像的特点和作用，有助于学生们学习它。

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。

深度学习是近几年图像识别领域的一门新兴技术，能够自动学习影像深层次特征 从而进行准确的分类决策，为得到更好的高分辨率遥感影像分类结果带来新的契机

音视频-图像处理-融合方法及空间分辨率比率对遥感影像融合结果影响的研究.pdf