基于Matlab的遥感影像直方图匹配，将原图像的每个像素灰度转换为直方图均衡化。

遥感图片 作为图片变化检测 图像配准等用途

6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)，6S 是在5S的基础上发展起来的，本资料介绍了辐射传输机理，公式描述，6S 模型对地面目标非郎伯体情况下的BRDF 的描述，以及6S 模型的程序计算。

基于分水岭算法的高分辨率遥感图像多尺度分割，戈乐乐，赵银娣，分水岭变换是一种常用有效的图像分割方法。针对分水岭的过分割问题，对分水岭分割后的图像，利用多尺度合并差异性度量准则，对过

介绍了空中目标激光雷达一维距离像的回波模型,分析了影响探测系统性能的因素,仿真分析了大气衰减、接收系统噪声和激光散斑效应对目标成像分辨率的影响。用原理性实验验证了分析结果，得出了结论。基于此给出了建议。

DeepIceDrain 使用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰川下的深水活动。 Antactica的冰面高度变化趋势 活跃的冰川下湖充填活动 沿ATL11地面轨道的轨道视图 交叉点的高程时间序列 入门 快速开始 在 （云中的交互式jupyter实验室环境）中启动。 用法 正确安装了（请参阅下面的安装说明），您将可以使用来下载和执行ICESat-2数据集的快速计算。下面的示例显示如何计算ICESat的第3周期和第4周期之间的样本ATL11数据集的冰面高度变化。 import deepicedrain import xarray as xr # Loads a sample ATL11 file from the intake catalog into xarray atl11_dataset: xr.Dataset = deepicedrain.catalog.test_data.atl

借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。

（2） 穗帽变换 使用Tassled Cap选项可以对Landsat MMS、Landsat TM或Landsat 7 ETM数据进行变换。对于Landsat MMS数据，穗帽变换对原始数据进行正交变换，把它们变换到一个四维空间中（包括土壤亮度指数SBI、 “绿度”植被指数GVI、“黄度”（yellow stuff index）指数YVI，以及与大气影响密切相关的non-such指 数NSI（主要为噪声））。对于Landsat TM数据，穗帽植被指数由三个因子组成——“亮度”、“绿度”与“第 三分量”（Third）。其中的亮度和绿度相当于MSS穗帽中的SBI和GVI，第三分量与土壤特征及湿度有关。 对于Landsat 7 ETM数据，穗帽变换生成6个输出波段，包括：亮度、绿度、湿度、第四分量（噪声）、第 五分量、第六分量。这种类型的变换更适用于反射数据的定标（而不是应用于原始数据图像）。 详细介绍，请参阅以下参考文献： Jensen, J. R., 1986. Introductory Digital Image Processing, Prentice-Hall, New Jersey, p.379. Crist, E.P. and R.C. Cicone, 1984 “Application of the Tasseled Cap Concept to Simulated Thematic Mapper Data,” Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 50, pp. 343-352. Kauth, R.J., P.F. Lambeck, W. Richardson, G.S. Thomas, and A.P. Pentland, 1979.“Feature Extraction Applied to Agricultural Crops as Seen by Landsat,” Proceedings,LACIE Symposium, Houston TX, NASA, pp. 705-721. Huang, C., B. Wylie, L. Yang, C. Homer, and G. Zylstra. "Derivation of a Tasseled Cap Transformation Based on Landsat 7 At-Satellite Reflectance". USGS EROS Data Center White Paper (http://landcover.usgs.gov/pdf/tasseled.pdf). 选择Transforms > Tassled Cap。当出现Tasseled Cap Transformation Input File对话框时，选择输入文件， 若需要，选取任意子集。点击“OK”，将出现Tasseled Cap Transform Parameters对话框。在“Input File Type” 按钮菜单中，选择“Landsat TM”、“Landsat MSS”或“Landsat 7 ETM”。选择输出到“File”或“Memory”。 点击“OK”。 在穗帽变换过程中，将出现一个进程显示窗口，变换完毕后，ENVI将把穗帽波段名导入到可用波段 列表中。

建议使用国内服务器进行下载。下载到的地图可以导出为图片格式。另外，在下载过程中，可以选择附带标签，并导出到标签的影像图，可以得到比较好看的效果。

遥感地学分析，陈老先生写的书，值得好好学习。