遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用

IDRISI遥感图像处理与地理信息系统教程

基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

PCA基本步骤： 对数据进行归一化处理（代码中并非这么做的，而是直接减去均值） 计算归一化后的数据集的协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k 找出k个特征值对应的特征向量 将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量（n * k）,得到最后降维的数据。

主要使用multibandread函数读取dat文件，显示单波段图像，多波段可以按波段显示，详细方法前面有解释，multibandread函数的参数可以根据自己的hdr文件输入

武测C方向遥感实习的图像几何校正Matlab编程，含实验数据，精度取决于你的刺点精度

用matlab做基于神经网络的遥感图像分类

文章介绍了一种引入角点特征的遥感图像道路提取方法

遥感数字图像处理领域经典教材，很多学校考研会考查这本书。

可以作为遥感图像变化检测学习的资源，有变化检测部分，有阈值分割部分