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Python scrapy爬取豆瓣电影top250，非常简单，2分钟搞定

爬取指定标签List下评分8.5分以上的图书信息，包括书名、作者、评分、简介，并保存到excel，以标签分类，放到不同的sheet中。核心代码： title= book.find_element_by_xpath('.//a[1]').text #获取书名 zuozhe= book.find_element_by_xpath('.//div[1]').text.split('/',1)[0] jianjie= book.find_element_by_xpath('.//p[1]').text #获取简介 worksheet.write(i,0,fenshu); #分数写入第i行的第一列 worksheet.write(i,1,title); #书名写入第i行的第二列 worksheet.write(i,2,zuozhe); #作者写入第i行的第三列 worksheet.write(i,3,jianjie); #简介写入第i行的第四列

经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况，并写了一个简单的小demo。这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程。 工具和环境 语言：python 2.7 IDE： Pycharm 浏览器：Chrome 爬虫框架：Scrapy 1.2.1 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24769534?refer=woodenrobot

微信小程序学习参考 豆瓣电影

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。本实例通过Java爬取豆瓣电影数据，并通过文件流存入本地

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