此资源是我自己以前写的一篇随笔（word格式），对牛顿迭代法进行了讲解，并利用matlab进行一元非线性方程以及多元非线性方程组的仿真，附带详细注释，并输出每次迭代的结果，对于学习牛顿迭代法和matlab的新手会有帮助

环星多元线性方程组计算器0.89β 界面操作简单，利用线性代数的知识解多软一次方程组

线性方程组预条件解法和修正不完全lu分解

标准PSO算法求解非线性方程，主函数源程序和适应度函数源程序

关于非线性方程（组）的数值解法的程序，配有例题说明，非常方便使用。

采用拟牛顿法求解非线性方程组，结构完整，非线性方程组在此程序里为显示，若是隐式也可借鉴

预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

求解非线性周期解的打靶法（shooting method）的程序。

模糊数学在工程技术、管理科学、金融工程等领域应用中的很多问题都可以用模糊方程和模糊线性系统来描述。 但是,实现模糊方程和模糊线性系统的求解十分困难,对求解方法的研究一直以来都是重点,也是难点。 无论从理论研究还是从实际应用的角度来说,对模糊方程和模糊线性系统的求解研究都具有重要意义。 本文针对传统方法求解模糊方程和模糊线性系统在模糊数运算、隶属函数解析表示、模糊解判定等方面存在的困难,借助模糊结构元理论,相应地提出了一套模糊方程和模糊线性系统的求解方法。首先,利用两个单调函数的自反单调变换构造了等式限定算子,推广了等式限定运算,处理了存在负模糊情况下关于乘法运算的不可逆问题。 并将等式限定运算思想应用到求解模糊线性方程中,给出了模糊解的结构元表示方法和解存在的充要条件。同时,推广了模糊线性方程,研究了更一般的双重模糊线性方程。此外,还研究了关于矩形复模糊数和圆楔形复模糊数线性方程的求解问题。 其次,定义了幂模糊数和幂模糊数方程,基于结构元方法研究了幂模糊数运算和幂模糊数方程的求解。同时,实现了一元二次模糊方程的求解,利用区间[-1,1]上的单调函数将一元二次模糊方程的求解问题转化为二元二次参数方程组的求解问题,给出了二次模糊方程解存在的充要条件,并辅以数值例子。 最后,利用结构元技术提出了模糊线性系统的求解方法,给出了模糊解存在的充要条件,并辅以实例计算。由于该求解方法是借助[-1,1]上关于y轴对称的单调函数实现的,结果表明在解存在的判定上优于Embedding法。 同时,管理毕业论文www.yifanglunwen.com [-1,1]还研究了一类由模糊结构元线性生成的模糊线性系统,其求解特点是可转为经典线性系统,避免了参数的讨论。本文提出的模糊方程和模糊线性系统的结构元求解方法,极大地简化了模糊数运算的困难,实现了模糊解的判定和解析表达,为模糊数学基础理论问题的研究以及实际问题中的应用与推广奠定了基础。

用C/C++语言实现如下函数： 1. bool lu(double* a, int* pivot, int n);矩阵的LU分解。 假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。此函数使用高斯列选主元消去法将其就地进行LU分解。pivot为输出参数，pivot[0,n) 中存放主元的位置排列。 函数成功时返回false，否则返回true。 2. bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n);求线代数方程组的解 设矩阵Lunxn为某个矩阵anxn的LU分解，在内存中按行优先次序存放。p[0,n)为LU分解的主元排列。b为方程组Ax=b的右端向量。此函数计算方程组Ax=b的解，并将结果存放在数组b[0,n)中。 函数成功时返回false，否则返回true。 3. void qr(double* a, double* d, int n);矩阵的QR分解 假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。 d为输出参数，d [0,n) 中存放QR分解的上三角对角线元素。 4. bool householder(double const*qr, double const*d, double*b, int n); 求线代数方程组的解 设矩阵qrnxn为某个矩阵anxn的QR分解，在内存中按行优先次序存放。d [0,n) 为QR分解的上三角对角线元素。b为方程组Ax=b的右端向量。 函数计算方程组Ax=b的解，并将结果存放在数组b[0,n)中。 函数成功时返回false，否则返回true。