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Eclipse Rich Client Platform 2nd Edition[文字版][英文].pdf 学习RCP开发的经典教程

本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评估46 第四部分 非监督学习---聚类与关联分析50 第十二章 Kmeans 聚类分析 .50 第十三章 关联分析 Apriori.52 第十四章 数据预处理之数据降维54 第五部分 Python 数据预处理 .57 第十五章 Python 数据分析基础 .57 第十六章 Python 进行数据清洗 .77 第六部分 数据结构与算法82 第七部分 SQL 知识.86 第八部分 数据挖掘案例分析87 案例一 A Journey through Titanic 597c770e .87 案例二 Analysis for airplane-crashes-since-190894 案例三 贷款预测问题98 案例四 KNN 算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107

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本书通过对JavaScript语言的分析，甄别出好的和坏的特性，从而提取出相对这门语言的整体而言具有更好的可靠性、可读性和可维护性的JavaScript的子集，以便你能用它创建真正可扩展的和高效的代码。 雅虎资深JavaScript架构师Douglas Crockford倾力之作。 向读者介绍如何运用JavaScript创建真正可扩展的和高效的代码。

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这本书所呈现的源码，使读者看到vector的实现、list的实现、heap的实现、deque的实现、Red Black tree的实现、hash table的实现、set/map的实现；看到各种算法（排序、查找、排列组合、数据移动与复制技术）的实现；甚至还能够看到底层的memory pool和高阶抽象的traits机制的实现

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