Unity4.6下实现的WardBRDF光照模型

林肯实验室报告，英文版，对全面理解雷达原理帮助挺大

此提交包含一组脚本，这些脚本复制了 J.Ward 关于机载 STAP 的开创性技术报告中包含的数字。 这对任何 STAP 新手都可能很有价值，因为它展示了基本的 STAP 概念。 它提供了从数学公式到清晰的数值结果的路径，从而验证了各种处理方法的性能。 具体而言，以下章节中的所有数字均已复制： 第 2 章：机载阵列雷达信号环境。 第 3 章：时空处理基础。 第 5 章：元素空间 STAP。 第 6 章：波束空间 STAP。 第 7 章：其他性能结果。 此外，基本样本矩阵求逆 (SMI) 算法的性能通过图 29 再现脚本中的少量蒙特卡罗运行来证明。

Space-time adaptive processing for airborne radar Ward J 经典教程对应程序

WARD方法 matlab代码

一起 k 均值 matlab 代码关于： 图像压缩伪影的自动去除 改进了由 Luo 和 Ward 提出的算法，用于去除受块效应影响的区域中的块边缘。 项目介绍 工件去除 DCT 压缩方法可以在图像的块边界处引入可见的伪影。 在这个项目中，我们看一下由 Luo 和 Ward 提出的用于去除受块效应影响区域中块边缘的算法。 该算法使用自适应方法，在根据相邻块的加权平均值继续修改像素值之前，它会考虑图像的局部信息。 实验表明，该算法可以显着减少给定图像中可见的块状伪影。 图像分割 我们项目的目的是创建一种算法来从图像的其余部分提取行人路径。 该目标是通过使用 K-means 的图像分割并在 matlab 中开发代码来实现的。 这个想法是在颜色方面将路径与图像的其余部分区分开来，因为其余的对象变成白色，以便区分路径。 尽管还有一些改进的空间，但实验已经显示出有希望的结果。 分割的质量可以通过各种技术来提高，并且也会自动改善我们输出图像中的细节。 纸： 有关详细信息，请参阅纸张：

空时自适应处理STAP入门文献J_Ward的Space-time adaptive processing for airborne radar各章对应的matlab源码，具体到每张图的源码。

类别 马氏距离（ward距离） 1 日本 2 澳大利亚、加拿大、英、德、意、南非、俄、法 3 巴西、印度、中 4 美国

该书是空时自适应处理的经典书籍，作者是J.Ward，本资源除了有本书的pdf版，还有该书配套的matlab代码，亲测一致。

林肯实验室发表的技术报告，有关机载雷达空时自适应处理的，希望对大家有帮助。