采用Vicente-Serrano等在标准化降水指标基础上提出的标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI），研究了云南省的旱情。利用云南省境内32个站点逐月的气象统计数据，分别计算出1998至2012年各站点3、6、12和24个月的SPEI，组成云南省标准化降水蒸散指数数据集（1998-2012）。结果表明，SPEI3、SPEI6、SPEI12和SPEI24随时间推移均呈现降低趋势，即区域内干旱趋势逐渐加强。数据集包括两部分：（1）标准化降水蒸散指数计算站点的地理位置数据；（2）各点1998-2012年的标准化降水蒸散指数（SPEI）
2021-07-21 19:06:02
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采用Vicente-Serrano等在标准化降水指标基础上提出的标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI），研究了云南省的旱情。利用云南省境内32个站点逐月的气象统计数据，分别计算出1998至2012年各站点3、6、12和24个月的SPEI，组成云南省标准化降水蒸散指数数据集（1998-2012）。结果表明，SPEI3、SPEI6、SPEI12和SPEI24随时间推移均呈现降低趋势，即区域内干旱趋势逐渐加强。数据集包括两部分：（1）标准化降水蒸散指数计算站点的地理位置数据；（2）各点1998-2012年的标准化降水蒸散指数（SPEI）
2021-07-21 19:06:02
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本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。
IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。
读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。
显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。
数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。
目录读取数据显示数据数据可视化
读取数据
从sklearn库中读取：（我使用的是该种办法）
，因为文件运行起来总缺少一
2021-07-20 13:22:58
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qplot
快速制作散点图比较两种金融证券的表现
目的
如今，互联网上可以免费获得大量数据，但需要昂贵的工具才能有效地进行常见类型的分析（彭博社）。 Qplot 旨在免费提供部分功能。 它由开发人员制作供个人使用，并将在需要时添加。
去做
清理代码。 这是一团糟。
优雅地处理错误，跟踪超时。 有时数据源不会按预期工作。
添加数据获取进度指示器。 通常数据获取发生得非常快，但是当它卡住时，最好能得到一些原因的指示。
2021-07-20 11:12:17
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20210712-方正中期期货-2021年航运市场上半年回顾与下半年展望：集运市场将继续向好 干散市场将高位震荡.pdf
2021-07-17 09:03:21
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主要为大家详细介绍了python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-07-13 17:25:59
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