Altium_Designer设计中Unknown_Pin和Failed_to_add_class_member如何解决
2023-02-03 17:01:04
407KB
1
本人也是刚开始接触微信小程序，在微信小程序中经常会遇到修改数组中某一项的值，比如array[0]或者是对象中object.item的值。这些值在微信小程序中都需要使用一个名为setData的方法，而这个方法是通过键值对的形式对数据进行修改，setData({ 参数名: 值 });
既然知道是以键值对的方式进行传参，那么我们在修改数组和对象的时候就直接将要修改的参数名写成对应字符串就可以了，然后使用[]将字符串括起来，这就告诉编译器这是指向的是该字符对应的实际位置，如下：
var authority = 'buttonGroup.authority'
that.setData({
[aut
2023-02-03 15:00:17
55KB
1
实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从0开始（startfromscratch），一个在CN-DBpedia基础上补充，把MySQL，PostgreSQL，Neo4j数据库都尝试了下。自己跌跌撞撞摸索可能踩坑了都不知道，欢迎讨论。知识库可以分为两种类型，一种是以Freebase，Yago2为代表的CuratedKBs，主要从维基百科和WordNet等知识库中抽取大量的实体及实体关系，像是一种结构化的维基百科。另一种是以StanfordOpenIE，和我们学校Never-EndingLanguageLearning(NELL)为代表的ExtractedKBs，直接从上亿个非结构化网页
2023-02-03 11:27:29
3.29MB
1
准备工作
开发环境
Python 3.8.1
Windows 10
安装依赖
pip install PyQt5
pip install PyQtWebEngine
Python端
1.使用QWebChannel的registerObject（”JsBridge名”,”JsBridge”）方法注册回调
JsBridge名：在JavaScript中调用时使用的对象名称
JsBridge：被JavaScript调用的Python对象
2.JsBridge 对象
入参
@QtCore.pyqtSlot(str)
def log(self, message):
print
2023-02-02 19:47:55
45KB
1
GitHub_API
如何使用GitHub API
要使用GitHub API，您必须知道github API端点。
这是GitHub提供的API端点，它允许我们以JSON格式返回指定用户的存储库。
依赖
GitHub API
步骤1：
我们将设置一个XMLHttpRequest ，它允许我们创建与GitHub API服务器的连接并向其中请求数据。
第2步：
让我们将整个GitHub API调用包装到一个函数中，以便我们可以动态传递我们想要为其提供信息的GitHub用户名。
function requestUserRepos(username){ } function requestUserRepos(username){ }
步骤3：定义GitHub API端点
让我们采用传递给函数的username参数，并在GitHub API端点中动态使用它，如下所示： functi
2023-02-02 10:00:00
4KB
1
matlab如何敲代码PyGPML
Carl
Rasmussen和Hannes
Nickisch的Python版本，用于高斯过程。
他们的代码可以在这里找到：
到目前为止，此仓库正在从上方实现原始MATLAB代码的一小部分。
它主要用高斯噪声实现高斯过程，从而使最大似然积分可以精确地解析解决。
相应的功能在inferences.py中给出。
有一些标准的内置内核，但是此代码还实现了Andrew
G.
Wilson和Ryan
P.Adams在以下参考文献中给出的用于模式识别的光谱混合（SM）内核（此代码的原始动机）。
：
[1]
[2]
此处提供了此工作的资源页面：
简而言之，它使用混合了高斯的协方差核函数来实现典型的高斯过程：
k（t）=
sum_
{q
=
1}
^
Q
w_q
prod_
{p
=
1}
^
P
exp（-2pi
^
2
t_p
^
2
v_
{p，q}
^
2）cos（2pi
t_p
m_
{p，q}
）
其中t
=
x-x'，q
=混合物中Q个高斯中的第i个，p
=
P个维度中的第j个，w
=第q个高斯混合物的权重，v2
=
v
^
2
=
std。
偏差，m
2023-01-31 15:36:58
37KB
1
汽车雷达、5G 蜂窝、物联网等射频 (RF) 应用中，电子系统对射频源的使用量与日俱增。所有这些射频源都需要设法监测和控制射频功率水平，同时又不能造成传输线和负载的损耗。此外，某些应用需要大功率发射器输出，因此设计人员需要设法监测输出信号，而非直接连接敏感仪器，以免受高信号电平影响导致损坏。 另外还有诸多其他挑战：在较宽的频率范围内如何确定射频负载（如天线）的特性；在发射器处于广播状态时如何监测负载变化和驻波比，以防止大反射功率和放大器损坏等。 只需将定向耦合器接入传输线，这些要求和挑战便可迎刃而解。此方法可监测线路中的射频能量流，同时将功率水平降低已知的固定量。在采样过程中，定向耦合器对
2023-01-30 20:59:44
280KB
1
Android和树莓派上的TensorFlow-Lite对象检测
展示如何训练TensorFlow Lite对象检测模型并在Android，Raspberry Pi等上运行它们的指南！
介绍
TensorFlow Lite是用于在资源受限的边缘设备上部署轻量级深度学习模型的优化框架。 TensorFlow Lite模型具有更快的推理时间和更少的处理能力，因此可用于在实时应用程序中获得更快的性能。 本指南提供分步说明，说明如何训练自定义TensorFlow对象检测模型，如何将其转换为TensorFlow Lite可以使用的优化格式以及如何在Android手机或Raspberry Pi上运行它。
该指南分为三个主要部分。 每个部分在此存储库中都有其自己的专用README文件。
如何在Windows 10上训练，转换和运行自定义TensorFlow Lite对象检测模型<---您在这里！
2023-01-29 23:01:40
58.97MB
1