matlab如何进行十字交叉验证的代码-machine-learning-research-:一个存储库,用于保存我在过去两个学期中进行的有关

上传者: 38707192 | 上传时间: 2023-02-22 20:06:05 | 文件大小: 13KB | 文件类型: ZIP
matlab如何进行交叉交叉验证的代码场景分类 杰西卡·斯宾塞(Jessica Spencer)进行的研究,由康涅狄格大学的Ozgur Izmirli教授建议,2016年秋季-2017年Spring 为什么? 图像中的场景分类是许多领域的重要机器学习问题,包括归档,博物馆作品和社交媒体标记。 场景分类可用于定位社交媒体中的广告,预标记图像以及了解有关公司受众的更多信息。 这项研究是在不依赖于对象检测的情况下创建场景分类器的尝试(很多人都这样做)。 从我获得的所有研究中,我使用了一个数据集。 怎么办?? 该分类器的准确度为78.6%,交叉验证为10倍。 ! 所需成分 为了正确运行此代码,您需要使用Matlab机器学习工具箱,该工具箱需要花一些钱(或者您可以免费试用30天)。 它还需要将数据库从上传到名为allPhotos的文件夹。 专家提示:“旧建筑物”和“田野”的类别是模糊的,因此如果将其包括在内,结果将有所不同。 我该如何运行? 运行framework.m之后,转到matlab工具栏中的Apps,然后打开分类学习器。 点击显示“新会话”的黄色+,然后选择“ T”作为变量。 在所有SV

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