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深圳市 花园视频监控系统 技 术 方 案 深圳市伟圣宏科技发展有限公司 二 0一 五 年 十二月 目 录 一 、系统概述 1、前言 2、工程概况 二 、系统实施规范及原则 2、设计原则 2、设计依据及标准 3、系统目标 4、系统组成 三、 系统结构原理图 四、 选型设备性能参数 五、 系统设计图纸 六、 系统报价 七、 服务保障体系 八、 公司介绍及部分工程案例 一、系统概述 1、系统特点 该系统摄像机和存储系统全部采用最新压缩技术,HEVC的最大特点是可以在维持画质 基本不变的前提下，让数据传输带宽缩减至AVC的一半，从而提高存储,减少成本.同时其 还支持最高为7680*4320的分辨率。因此不管是以后的4K或者是更高级别的超高清视频， 我们同样可以通过HEVC格式进行编码,有利于小区今后的视频画质升级. 2、工程概况 项目名称： 项目地址： 项目范围：本设计方案应甲方对小区进行全方位监控的安全要求，从方案选型、方 案设计、施工组织管理及其维护等各方面进行全面的描述。 为适应该片区内各种业务的需求，提高片区的商业环境和物业管理水平，根据片区的 实际需要，整个商业区监控系统主要包含以下几个子系统： 1）前端系统: 192路摄像机分布主要进出口、小区通道、电梯、地下停车场 2）主干传输系统: 主干使用光纤传输到光工作站,各摄像机采用双绞线传输至光工作站. 3) 中心机房储存管理系统: 32路存储器6台, 55寸显示器6台共计24个4000G硬盘.保证存储16天以上 二、系统实施规范及原则 1、 设计依据及标准 《广东省公共安全视频图像信息系统管理办法》（广东省人民政府令第132号） 《广东省安全技术防范管理条例》（省人大2002年5月30日立法通过） 《广东省安全技术防范管理条例实施办法》（粤公[2002]374号） 《广东省社会治安视频监控系统建设指引》（粤公通字[2005]310号） 《广东省社会治安视频监控系统数据传输技术规范》（粤公通字[2005]310号） 《广东省社会治安视频监控系统监控中心平台建设规范》（粤公通字[2007]139号） 《安全技术防范产品管理办法》（国家技监局、公安部12号令） 《防盗安全门通用技术要求》（GB 17565-2007） 《住宅小区安全防范系统通用技术要求》（GB/T 21741-2008） 《民用闭路监视系统工程技术规范》（GB 50198-94） 《安全防范工程技术规范》（GB 50348-2004） 《楼宇对讲与防盗门通用技术要求》（GA/T 72-2005） 《视频安全监控系统技术要求》（GA/T 367-2001 甲方对系统的具体要求 存储计算依据: 可有效降低视频监控等应用的存储成本与空间，使超高清视频监控成为现实。随 着用户对监控视频质量的要求越来越高，高清视频在安防监控中的应用越来越普 及，由此带来了存储成本与空间的急剧上升。与现在正在使用的编码技术相比， 的高压缩率特性能够节省一半左右的存储空间，从而显著降低了视频的存储成本 　　　1．系统内部署摄像机的数量；　　　　2．存像被存储的最长时间； 　　　3．图像质量、码流、帧率等因素。　　　 摄像机一个小时依据所占用空间的计算公式如下： 1小时占用存储空间（GB）=码流（Mbps:即每秒多少兆位bit）×3600秒（1小时）÷8（ 8bit为1Byte）÷1024（MByte换算成GByte） 1080P两百万像素高清网络摄像机5Mbps码流1天占用存储空间(GB)=5×3600÷8÷1024 ×24= 为2= 　　 2系统目标 2.2.1实用性 本系统能对各监控点的实时的监控、录像，还可以接入，红外探头，报警信号接入， 音频，云台等设备，实现报警联动和语音对讲。可提供高达720P甚至1080P分辨率的实时 视频图像，并且回放时也能达到720P甚至1080P的分辨率，真正实现高清实时监控和高清 录像，在视频图像上实现质的飞跃。 2.2.2简易性 本系统前端采用IP摄像机，采用全数字化的传输方式布线更加简单，施工成本更低， 更稳定。 2.2.3先进性 采用最新的视频压缩算法和最新NVR，具有极佳的清晰度，较小的系统容量占用，完 全实时，一流的网传功能，系统在建成后在较长的一段时间里不会被淘汰。采用监控行 业最新技术和高品质的专业设备，稳定可靠。基于IP的完全数字化的视频技术，为系统 提供了优良的扩展性能，，只要IP足够，就可以根据需要增减系统前端的数量。为保证 视频信号图像传输在允许范围之内，部分地方采用光缆加电缆混合传输避免电缆进入中 心机房 3、施工规范 控制信号传输线选用带屏蔽层RVVP2*专业电缆； 供电电源的传输，由于许多监控点距离较远，考虑损耗，系统采用将AC220V电源引至 各前端供电方式，电源电缆主要采用R

PyTorch主动学习 常见的主动学习方法库包括： 环环相扣的机器学习罗伯特·蒙罗（Robert Munro） 曼宁出版物 该代码是独立的，可以与本书一起使用。 库中的主动学习方法 该代码当前包含用于以下目的的方法： 最低置信度抽样 置信度抽样 置信度采样率 熵（分类熵） 基于模型的离群抽样 基于聚类的采样 代表性抽样 自适应代表性抽样 主动转移学习以进行不确定性采样 主动转移学习以进行代表性抽样 自适应采样的主动转移学习（ATLAS） 本书介绍了如何在计算机视觉和自然语言处理中将它们独立地，组合地应用以及用于不同的用例。 它还涵盖了针对现实世界多样性进行抽样以避免偏见的策略。 安装： 如果您克隆此仓库并且已经安装了PyTorch，则应该能够立即开始： git clone https://github.com/rmunro/pytorch_active_learning cd

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C 语言是一种通用的、面向过程式的计算机程序设计语言。1972 年，为了移植与开发 UNIX 操作系统，丹尼斯·里奇在贝尔电话实验室设计开发了 C 语言。 C 语言是一种广泛使用的计算机语言，它与 Java 编程语言一样普及，二者在现代软件程序员之间都得到广泛使用。 当前最新的 C 语言标准为 C18 ，在它之前的 C 语言标准有 C17、C11...C99 等。

steven s．muchnick具有丰富而广博的经验。他曾经是计算机科学教授，后来他将自己的知识和经验应用于编译器设计，成为两种计算机体系结构(惠普的pa-risc和sun的sparc)开发团队的核心成员，并担任这些系统的高级编译器设计与实现的领导人。他的研究和开发经验对于指导读者做出编译器设计决策极具价值

由 Dale Rogerson 撰写的《COM技术内幕——微软组件对象模型》（Inside COM）一书附带的源码适合在Visual C++ 6.0下编译，同样的源码拿到 Visual Studio 2010 下面进行编译，会报告很多错误。因此本人对源码中的错误进行了纠正，使得修改后的源码能够在 Visual Studio 2010 命令行下编译通过，获得的exe程序能够执行。将修改过的源码在这里发布一下，希望能对这本书的读者有所帮助。发布的源码中缺少书中第13章的源码，因为能找到的第13章 Tangram 的源码在编译时都报告缺少一些文件，始终无法编译通过。所以这里发布的源码是书中第2章至第12章的源码。VS 2010 下编译源码使用的命令、对原始源码所做的修改说明也随源码一起发布，详情见每一章源码目录下的“编译命令.txt”文件。

爱甲健二著，人民邮电出版社出版《有趣的二进制-软件安全与逆向分析》的随书文件。

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