pytorch_active_learning:PyTorch主动学习库与在环机器学习书配套

上传者: 42181693 | 上传时间: 2023-03-23 14:58:22 | 文件大小: 22.68MB | 文件类型: ZIP
PyTorch主动学习 常见的主动学习方法库包括: 环环相扣的机器学习罗伯特·蒙罗(Robert Munro) 曼宁出版物 该代码是独立的,可以与本书一起使用。 库中的主动学习方法 该代码当前包含用于以下目的的方法: 最低置信度抽样 置信度抽样 置信度采样率 熵(分类熵) 基于模型的离群抽样 基于聚类的采样 代表性抽样 自适应代表性抽样 主动转移学习以进行不确定性采样 主动转移学习以进行代表性抽样 自适应采样的主动转移学习(ATLAS) 本书介绍了如何在计算机视觉和自然语言处理中将它们独立地,组合地应用以及用于不同的用例。 它还涵盖了针对现实世界多样性进行抽样以避免偏见的策略。 安装: 如果您克隆此仓库并且已经安装了PyTorch,则应该能够立即开始: git clone https://github.com/rmunro/pytorch_active_learning cd

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