此代码从 Placido 环图像构建曲率地形。 该实现使用了 Julián Espinosa、David Mas、Jorge Pérez 和 Ana Belén Roig 的论文“商业视频角膜成像仪的开放访问操作算法和角膜采样的改进”中的许多概念。 目前，这是一个非常原始的实现，不足以处理损坏的普拉西多环图像。 这需要在未来修复。

MTConnect.NET是用于协议的.NET库，用于收集机床数据。 使用.NET XmlSerializer解析和易于使用的函数，用于从MTConnect代理请求数据。 更新为最多支持MTConnect v1.5。 特征 易于使用的客户端类 完整的MTConnect文档响应作为类对象 Intellisense直接使用来自MTConnect标准的文本 使用内置的XmlSerializer进行简单解析 安装 努吉特 PM>安装包MTConnect.NET 例子 MTConnect客户端 MTConnectClient类使用MTConnect处理典型数据收集应用程序的整个请求结构。 首先发出探测请求，然后发出当前请求，然后打开流以获取任何新的样品数据。 该类将继续运行，直到调用Stop（）方法并将在内部处理错误为止。 using MTConnectDevices = MTConnect .

在本文中，我们解决了具有不完善的载波频率同步的频分多输入多输出（FD-MIMO）雷达稀疏成像问题。 从距离角平面上的经典点扩散函数（PSF）的角度来看，我们知道感兴趣的场景中的不同散射体将不再共享相同的PSF。 取而代之的是，位于不同范围容器中的散射体将具有不同的PSF。 此外，对于不同的产生载波频率偏移的信号源，我们发现与那些与接收器相关的信号源会由于范围角度尺寸之间的交叉干扰而对PSF产生更严重的影响。 我们还提出了一个不严格的载波频率偏移阈值，以建议超出的边界，由此导致的PSF将完全失真。 相应地，我们建议在稀疏重建后，当那些频偏可控时，以迭代方式补偿这些频偏的影响。 仿真证明了从解析推导中得出的合理结果，并验证了所提算法的有效性。

周氏 从sourcemaps反向工程JavaScript和CSS源 名称的背景 该项目的名称是为了纪念琉球群岛某位大师的遗产，他曾为当今我们所熟知的空手道和ryukyu kobujutsu武术做出了贡献。 入门 通过全局安装shuji命令行实用。 可能需要通过sudo来获得特权，具体取决于平台。 在大多数情况下，只需： npm install --global shuji 用法示例： shuji file.js.map -o folder 请注意， 的最低支持版本是10.13.0 ，它是。 命令行选项 shuji --help的输出几乎涵盖了所有选项： shuji - Reverse engineering JavaScript and CSS sources from sourcemaps Usage: shuji [options] < file>

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