学习空间用户界面

Chrome扩展程序-LMS答案 剑桥LMS的Небольшоерасширениедлялегкоговыполнениятестов。 Последнююверсиювсегдаможнонайтивразделе Быстроеперемещениеподокументу 内容： Принажатиинаиконкурасширенияпоявитсяменюрасширения Чтоможносделатьизэтогоменю？ Можновыбратьрежим“Показыватьответы”-приоткрытиистраницыстестомответыавтоматическипоявя Еслиэтогонесделать，товсегдаможнонажатьнакнопку“Показатьответы” Можновыбратьрежим“Автоматическийрежим”-большаячастьтестовбудетавтоматическизаполняться Возможныошибки，ноихвероятностьмала М

CanvasAPI CanvasAPI是用于访问Instructure的的Python库。 该库使开发人员能够以编程方式管理Canvas课程，用户，成绩簿等。 目录 安装 您可以使用pip安装CanvasAPI： pip install canvasapi 文献资料 完整文档可在“。 贡献 想要帮助我们改善CanvasAPI？ 查看我们的“以了解有关以开发人员身份运行CanvasAPI，选择要解决的问题，提交错误报告，贡献补丁等的信息。 快速开始 CanvasAPI入门很容易。 与大多数API客户端一样，CanvasAPI公开了一个类，该类提供对其余API的访问： Canvas 。 首先要做的是通过提供Canvas实例的根API URL和有效的API密钥实例化一个新的Canvas对象： # Import the Canvas class from canvasapi import Canvas # Canvas API URL API_URL = "https://example.com" # Canvas API key API_KEY = "p@$$w0rd" # In

自适应对消，附带一小段心电信号

设定：一个房间中两个麦克风，一个放在远处采集房间噪声，一个放在说话人附近采集带噪语音信号，认为两个音频文件的噪声相似。目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。 仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；mixed是叠加上高斯噪声序列；fs为信号采样率。要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。

在MATLAB中采用RLS算法实现FIR自适应滤波器

用lms实现均衡用，lms实现均衡matlab

调用LMS算法 %function main() close all % 周期信号的产生 t=0:99; xs=10*sin(0.5*t); figure; subplot(2,1,1); plot(t,xs);grid; ylabel('幅值'); title('it{输入周期性信号}')

归一化LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现

介绍了一种递推最小二乘法永磁同步电机参数辨识，并在MATLAB的Simulink环境下建立了基于永磁同步电机矢量控制的递推最小二乘法便是模型。