hadoop相关的十几篇论文，有中文和英文的，学习hadoop很好的资料

完整的基于MapReduce的商品推荐算法，包括对信息采集，得到用户购买向量和商品推荐矩阵并相乘，去重后将数据提交给数据库等。本代码在Yarn集群下可以完美执行 。

mapreduce introduction

基于hadoop2.0，mapreduce实现朴素贝叶斯算法，源码，NaieBayes

专门搜集的Google大数据三大经典论文，包含了英文版和中文版，有兴趣的可以下载一观

最近在研究hadoop与mapReduce，网上教程只有个wordcount程序示范，太简单，故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试，上传供大家学习与参考。 调用方法： 执行：hadoop jar matrix.jar com.baosight.mapred.test.MatrixMulti left:/tmp/a right:/tmp/b output:/tmp/c leftprefix:000000_ rightprefix:000000_ >参数1：left:左矩阵路径 >参数2：right:右矩阵路径 >参数3：output:左矩阵乘右矩阵结果路径 >参数4：leftprefix：左矩阵文件前缀 如/tmp/a/000000_0,000000_1,000000_2……的000000_ >参数5：rightprefix：右矩阵文件前缀 >左右矩阵按列存储，每个文件只存放一列值，如2x2的单位矩阵， 000000_0存放1 0 000000_1存放 0 1

一个自己写的Hadoop MapReduce实例源码，网上看到不少网友在学习MapReduce编程，但是除了wordcount范例外实例比较少，故上传自己的一个。包含完整实例源码，编译配置文件，测试数据，可执行jar文件，执行脚本及操作步骤。学习完此例子后，你能掌握MapReduce基础编程，及如何编译Java文件，打包jar文件，编写shell执行脚本等。后续学习还可以参看本人的CSDN博客，如有问题也可以在线为你解答，不过本人也学习Hadoop不足一年，现学现卖而已，也可能力不能及，有些难的也很有可能不懂。希望能够帮助到学习MapReduce的朋友，另外稍微意思下，收取辛苦分1分啊，如果没有积分的就到本人博客下地址，看到后再发到朋友你的邮箱。

基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面） 基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）

一个基于MapReduce的基础算法，已经实现了频繁项集的输出，本人保证很好用

包含knn mapreduce环境下的实现全部代码和自定义输入输出文件格式。以及实验数据集。