face_detection_and_recognition face++,百度ai,虹软,face_recognition 实现人脸检测 人脸识别 里面有face++,百度ai,虹软,face_recognition四个文件夹，其中除了face_recognition是python免费的一个库安装好响应的库直接运行就好，另外三个需要填入相关申请的信息id和key。 分别对应着相应的人脸检测和人脸识别模块。 face++ 做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。 博客 百度AI 我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是

AWS认可 该演示演示了AWS“ Rekognition”面部和图像识别API以及“ Polly”语音合成API。 它使用JPEG相机库从您的PC /设备机载相机拍摄照片，并将面部数据发送到Amazon进行比较和识别。 先决条件 您将需要在开发机器上安装Ruby （注意：不是Ruby on Rails，只是普通的Ruby语言） 。 此应用程序使用轻量级Sinatra框架来完成所有后端繁重的工作。 在运行此Web应用之前，您需要使用您的Amazon IAM密钥和机密在项目文件夹中设置一个.env文件。 export AWS_KEY= export AWS_SECRET= 如果您使用的是Linux / OS X，则只需在终端或外壳程序中运行以上命令即可设置环境变量。 Windows用户可以在其DOS提示符

1.python gui人脸识别系统（链接本地摄像头） 2.运行程序，打开相机，人脸识别，签到数据下载 3.关闭相机，退出程序功能

该代码工程更新了人脸更新以及搜索功能，完善了签到系统。

真的气不过他们。理论研究应当秉持自由公开的原则，大家应该相互讨论，相互学习。由于没有办法设置成免费，所以这里我给了最低的分数。因为没有办法上传重复的资源，我自己添加了一个文本文件（数据文件只有一个mat文件）。

Face++上面的例子太少了。自己写了个比对的。

matlab实现的基于pca的简单人脸识别，在训练样本上使用pca建立特征空间，计算测试样本在特征空间投影点与训练样本投影点的距离来匹配。

face++的c# For Unity3d

Unity上可用的Face++的DLL，亲测可用

Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pip install dlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。如果有.whl文件，则直接可以 pip install dlib.whl。网上只能找到 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。 然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。 于是我装好dlib-19.15.0后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录： pip install dlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可成功安装。但需要64位操作系统，Python 3.6.2 ( Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe)。