Tensorflow-2-Object-Detection-API-Flask-Application 这是一个已部署tensorflow 2对象检测API的flask应用程序。 用户使用图像数据敲击端点并获得响应,该响应包括带分数的检测,带覆盖的图像数据,图像大小(可以自定义)。 先决条件和设置 您需要设置 。 这里有一些很棒的文章, , ,可以在此过程中为您提供帮助。 您可以从下载所需模型并在main.py文件中指定save_model,labelmap路径 client.py命中端点。 您必须在client.py文件中指定带有端点image_path,output_dir(要在其中保存带有叠加层的图像的目录。它是可选的)的url。 跑步 首先运行python main.py以使应用程序运行,然后使用必需的参数命中端点,请运行python client.py 输出 响应包括 有
2021-07-05 19:43:39 2.32MB Python
1
数据集对对象检测的预处理 该存储库包含一些python解析器脚本,用于将其他公共数据集转换为voc数据格式 笔记 我并不是要提供这些脚本的用法,修改这些文件非常简单 该存储库中的大多数文件都非常相似,您可以根据自己的目的运行 环境 python 3.5
2021-07-05 19:36:07 20KB 附件源码 文章源码
1
PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛,用来从真实世界的图像中识别特定对象物体,共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
1
对象跟踪-Kinect-ROS-OpenCV-PCL- 使用多个深度相机在 XYZ 中跟踪对象 编译和安装 k4w 库:按照 for Ubuntu 上的说明进行操作。 Go to build directory and type "cmake ..". "make". "sudo make install". To uninstall, "sudo make uninstall". 在 ROS 中,安装 freenect-stack。 将 opt/ros/hydro 目录中的所有 libfreenect 库 (.so) 和二进制文件替换为我们刚刚编译的文件。 ROS libfreenect-stack 现在应该与 windows 的 kinect 一起使用。
2021-07-04 15:03:12 29KB C++
1
Exploring the location of object deleted by seam-carving
2021-07-03 22:14:47 2.25MB 研究论文
1
Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detectio.pdf
2021-07-03 19:07:58 3.32MB 弱监督
1
该项目的目标是提供一个易于使用的对象关系映射轻量级工具。 这个工具是用 Java 编写的,完全独立于操作系统。 它没有引擎,没有代码生成器,也没有应用服务器。 它只是一个工具,允许
2021-07-03 18:03:58 64KB 开源软件
1
此 repo 包含来自示例代码的 Python 版本。 代码示例是此 repo 中的连续提交,提交消息包含本书中示例代码的页码。
2021-07-03 14:06:23 3KB Python
1
Introduction to LabVIEW Object Oriented Programming.mp4 LabVIEW面向对象编程
2021-07-03 09:09:49 102.44MB LabVIEW面向对象编程
1