Tensorflow-2-Object-Detection-API-Flask-Application:在此应用程序中,我们为Tensorflow对象检测API构建API端点,并将其部署在Google Kubernetes Engine上。 用户使用图像数据敲击端点并获得响应,该响应包括带分数的检测,带覆盖的图像数据,图像大小(可以自定义)-源码

上传者: 42114645 | 上传时间: 2021-07-05 19:43:39 | 文件大小: 2.32MB | 文件类型: ZIP
Tensorflow-2-Object-Detection-API-Flask-Application 这是一个已部署tensorflow 2对象检测API的flask应用程序。 用户使用图像数据敲击端点并获得响应,该响应包括带分数的检测,带覆盖的图像数据,图像大小(可以自定义)。 先决条件和设置 您需要设置 。 这里有一些很棒的文章, , ,可以在此过程中为您提供帮助。 您可以从下载所需模型并在main.py文件中指定save_model,labelmap路径 client.py命中端点。 您必须在client.py文件中指定带有端点image_path,output_dir(要在其中保存带有叠加层的图像的目录。它是可选的)的url。 跑步 首先运行python main.py以使应用程序运行,然后使用必需的参数命中端点,请运行python client.py 输出 响应包括 有

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