电力需求预测:机器学习模型预测Sunyani和Nationwide的未来电力需求
2022-11-15 20:59:05 23.39MB python time-series scikit-learn data-analytics
1
cwmp-data-models-1.6.6,发布于2022.7.20 宽带论坛定义的网管数据模型,TR069、TR181、TR196等
2022-11-15 18:25:19 29.24MB 网管数据模型 TR069 TR181 TR196
1
usp-data-models-1.2.2,发布于2022.07.20,USP是宽带论坛(BroadbandForum)用于替代CWMP协议的,USP和CWMP使用相同的数据模型定义,但存在格式上的差异
2022-11-15 18:25:17 9.47MB 网管协议 USP协议 TR181 TR196
1
C++实现同一局域网不同设备的通讯
2022-11-15 13:24:24 18.72MB c++
1
data.yaml
2022-11-15 13:22:07 546B
1
拉曼数据搜索和存储(RDSS)软件是一种分析工具,可通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速,准确地识别未知矿物。 实施了搜索功能,以使用户能够找到特定的峰值。 使用星号(*)作为一个或多个未知峰值的占位符,软件将返回最佳匹配项。 除了通过拉曼谱带位置的搜索实用程序(在拉曼光谱的解释中被证明是无价的)之外,RDSS软件还使用户能够快速有效地显示和检查拉曼光谱。 用户可以放大拉曼光谱,在任何方向上移动波数和强度轴,如果单击频谱显示的任何部分,该区域将被突出显示并返回特定的波数。 还提供了数据库中存储的每个样本条目的照片。
2022-11-15 09:14:54 26.23MB 开源软件
1
布什 RBush是用于点和矩形2D空间索引的高性能.NET库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构,它使您可以高效地执行查询,例如“边界框内的所有项目”(例如,比遍历所有项目快数百倍)。 它最常用于地图和数据可视化。 该代码已从Javascript 库复制而来。 安装 使用Nuget进行Install-Package RBush ( Install-Package RBush )。 用法 创建一棵树 首先,定义数据项类以实现ISpatialData ,这要求该类公开Envelope属性。 然后该类可以这样使用: var tree = new RBush < Point>() 构造函数的可选参数( maxEntries:定义树节点中的最大条目数。 9 (默认情况下使用)是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索,反之亦然。 var tree = new RBush < Point>( maxEntries : 16 ) 新增资料 插入一个项目: var item = new Point { Env
2022-11-14 22:49:45 23KB algorithm data-structures r-tree spatial-index
1
NASA关于涡扇发动机的仿真数据集,以文本形式打包,包含readme文件。可用于人工智能、机器学习等领域。 Engine degradation simulation was carried out using C-MAPSS. Four different were sets simulated under different combinations of operational conditions and fault modes. Records several sensor channels to characterize fault evolution. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.
2022-11-14 18:38:40 11.85MB NASA 涡扇发动机 机器学习 人工智能
1
请复制该连接:https://pan.baidu.com/s/1slqjTDF ,下载.txt文档后,密码在文档中,直接粘贴即可下载,感谢支持
2022-11-13 14:39:47 55B Designing Data Intensive Application
1
D3.js数据可视化项目[视频] 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 如果您要创建沉浸式且有趣的数据可视化项目,那么D3.js是适合您的工具。 它简化了将任意数据绑定到文档对象模型的核心要求,然后将数据驱动的转换应用于文档。 该视频将向您展示D3.js的强大功能以及它可以处理的众多应用程序域。 在课程结束时,您将具有足够的专业知识和信心,可以使用D3.js创建任何类型的数据可视化应用程序 您将学到什么 在本地开发环境中启动并运行以创建D3.js可视化文件 掌握D3.js常规更新模式,并了解如何将其用于将数据映射到可视元素 使用D3.js创建图表,包括线条,条形图,散点图,区域,组合条形图,堆积条形图,饼图和甜甜圈 使用轴,标签,标题,图例等增强图表 使用动画突出显示数据更改 允许用户使用鼠标或触摸与数据进行交互 说明和导航 假设知识
2022-11-11 00:17:20 999KB JavaScript
1