采样就是采集模拟信号的样本。通常采样指的是下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字信号的采样率比较，大于原信号的称为上采样，小于的则称为下采样。上采样是下采样的逆过程，也称增取样或内插。     本文介绍一种使用Virtex-6器件和WebPACK工具实现实时四倍上采样的方法。     许多信号处理应用都需要进行上采样。从概念上讲，对数据向量进行M倍上采样的简单方法是用实际频率分量数的（M-1）倍个零填充数据向量的离散傅里叶变换（DFT）[1]，然后将零填充向量转换回时域[1,2]。但这种方法计算量很大，因此不能在FPGA内部高效

联合学习（PyTorch） 香草联合学习论文的实施：。 在MNIST，Fashion MNIST和CIFAR10（IID和非IID）上进行了实验。 在非IID的情况下，用户之间的数据可以相等或不相等地分割。 由于这些实验的目的是说明联合学习范例的有效性，因此仅使用诸如MLP和CNN的简单模型。 要求 从requirments.txt安装所有软件包 Python3 火炬 火炬视觉 数据 手动下载训练和测试数据集，否则它们将自动从Torchvision数据集下载。 实验在Mnist，Fashion Mnist和Cifar上进行。 要使用自己的数据集，请执行以下操作：将数据集移动到数据目录，并在pytorch数据集类上编写包装器。 运行实验 基线实验以常规方式训练模型。 要使用CPU在MLP上对MNIST运行基线实验，请执行以下操作： python src/baseline_ma

这些程序是为二进制和十进制整数之间的快速转换而开发的（Matlab的其他用户也有其他程序处理分数）。 当二进制数是向量形式而不是字符串时，它们会很有用。 b2d 采用数组形式的二进制数并计算等效的十进制数。 没什么特别的，但作为需要在计算开销方面高效的程序的一个组件，它非常有效。 d2b 是对称程序，取一个十进制数并以数组的形式提供等效的二进制数。 用法：y = b2d(x), y = d2b(x)

python3.7通过导入pdf文件路径实现转word文档形式，前提是自己需要安装pdfminer3k和python-docx两个库

matlab新年快乐代码

差分法是将基准站采集到的载波相位发送给移动站，进行求差解算坐标，也称真正的RTK。

第7章抗干扰技术高效应用.ppt

化学高效学习法、高效学习方案归纳.pdf

高效SQL学习笔记

从近40 a来我国煤炭工业的发展进程，分析和总结了我国煤矿安全高效开采地质保障系统建设随着煤炭工业从炮采和普采向机械化开采的转变，经历了从煤田地质学发展到采矿工程地质学和矿井工程物探的发展过程，并逐步构建了煤矿安全高效矿井地质保障系统的基本框架。20世纪90年代中后期，随着煤矿采区高分辨三维地震勘探技术体系研究成果的建立和完善，使煤矿精细地质构造、煤与瓦斯突出、矿井突水通道等灾害隐患的探测精度和预测准确度大大提高，促进了我国煤矿安全高效矿井的迅速发展，煤矿安全高效矿井地质保障系统也走向成熟并在全国煤炭系统推广应用。笔者认为，虽然煤矿地质保障系统在保障开采安全、提高开采效率等方面取得了显著的成效，但随着信息技术的深度融合和煤矿机械化水平的进一步提高，煤炭绿色开采、智能精准开采等对煤矿安全高效开采地质保障系统提出了更高的要求，矿井地质透明化是当前煤矿安全高效矿井地质保障系统发展的努力方向。其重点任务是:① 在统一的数据融合基础上，进一步提高地球物理勘探精度，提高矿井地质的透明化水平，构建煤矿智能开采地质保障平台;② 研发与惯导技术一体的高分辨煤岩辨识仪器装备，实现对工作面前方5 m范围煤岩