基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务：根据环境数据，预测当天是不是大气污染日 内容包含： 1.本程序使用了四种模型进行预测，并对四种模型预测效果进行评估测试，分别是： 袋装决策树（BaggingClassifier） 额外决策树（ExtraTreesClassifier） 随机梯度提升（GradientBoostingClassifier） 随机森林（RandomForestClassifier） 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数，来提高预测的准确率。分别调整了深度，学习率，采样集，和树数，通过brier skill score值来评价结果

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。

本代码涵盖二叉查找树的创建，插入，删除，添加，遍历等操作，结合http://blog.csdn.net/wenqian1991/article/details/18228309 可理解

区别于网上大部分的资源，这是一个由C语言编写的（不是C++），更契合部分大学专业的结课任务，已实现增删改查输出等基本功能，代码经测试可运行（仅在C语言的环境下），需要的自取

highchecktree是一款使用指定源数据生成带复选框的树形结构的jQuery插件。该树形结构插件对于在大数据的处理上性能十分出色。它使用懒加载的形式来提供性能，子节点会在点击时才去加载数据。

CTreeCtrl目录树遍历,提供了两种遍历目录树的方式，循环，递归。

Speedtree 5.1 树库资源。5个包.

本代码生成图部分借用了之前创建图的代码，大可不必看， 调试的时候选择1。无向图即可。、 大家主要可以看怎样找出最小生成树的代码 若有不清楚的地方，欢迎Email：daijianpingbr@qq.com

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