Jupyter调查 该存储库包含Project Jupyter和IPython收集的数据集和调查。 将数据添加到此存储库 要将数据集添加到此存储库，请在相关顶级目录下创建一个语法YYYY-MM-short-description的子目录。 例如，如果它是调查数据，则在surveys顶级目录下创建文件夹。 在该目录中，请创建一个新的README.md文件，其中包含数据的简短描述，包括： 收集日期 谁收集数据 人口是什么（如果是人类数据），可以在哪里找到代码（如果是模拟数据）或有关数据源的其他相关信息 您可能还希望提供有关如何引用数据集的信息，例如DOI。 如果没有DOI，则可以通过将数据集上载到等服务来获得DOI。 Jupyter用户调查 Jupyter用户调查的材料和结果。 IPython用户调查 IPython用户调查的材料和结果。 我们在2011年和2013年进行了IPython

盖尔曼和希尔（2006） 经典教科书《 范例和资料。 笔记本电脑 笔记本文件包含R脚本的代码，输出和格式注释。 在研究示例时，我保存了笔记本。 第七章 BUGS vs.斯坦 我创建了这个存储库，以便可以作为RStudio项目浏览本书的示例。 事情变得稍微复杂了：本书中的BUGS代码实际上不受支持（支持Stan）。 我最初是从下载资料的，并将其存储在此存储库中。 这些文件使用BUGS进行模型拟合，因此它们代表了本书第一版（2006）的规范计算材料。 Gelman的现在标题为“使用Stan代替”，因此我将改为使用 / RStan。 幸运的是，本书 Stan的资料，并且我已经用Stan的示例替换了BUGS的示例。 这些Stan的例子来自2015年左右。 我可以自由地修改示例并在处理示例时重命名文件。 我已经用和未修改版本标记了这些提交，以便可以随时使用。

数字化后的电脉冲数字信号往往包含很低的频率分量，甚至直流分量。叫基带信号，将基带信号经过调制变成带通信号叫载波传输。

此视频是Vector官方对于GL2000的一个介绍视频，想要初步了解的可以看一下

为顺应趋势、响应时代需求，联合国开发计划署驻华代表处与国际公益学院携手健坤慈善基金会，联合发起《科技与慈善可持续发展行动报告》项目。作为项目的主要产出，同名报告以“可持续发展目标视角下的科技与慈善”作为切入点，在中国及全球范围内寻找哦啊科技与慈善有效结合以推动可持续发展目标的解决方案，汇总案例。 报告通过探索科技在中国和世界范围内所产生的社会效益，明确科技对于推动影响力投资的作用和意义，倡导中国慈善家和资本关注用科技手段解决社会问题的项目和创业团队，促进中国科技资本向善，鼓励商业力量参与到公益慈善领域，共同推动社会进步与可持续发展。

手势检测 数据集 依存关系： 张量流 autoware_msgs 跑步： 运行YOLO2 $ roslaunch cv_tracker yolo2.launch 主要代码： $ rosrun traffic_gesture_recognition ros_gesture_detection.py 筛选： $ rosrun traffic_gesture_recognition gesture_filter.py 显示调试图像： $ rosrun image_view image_view image:=/police_gesture/image_overlay 切换调试映像： $ rosservice call /set_debug "data: true" $ rosservice call /set_debug "data: false" 切换警察检测 $ r

1. 2021年12月3号的“认证杯”数学建模，俗称小美赛，包含了四个赛题的题目和下载好数据。 2. 除了英文原题目还翻译成了中文 3. 题目内容

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