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图像拼接技术的由来、现状以及拼接方法
本文系统的阐述了图像拼接技术的由来、现状,应用领域以及拼接方法,对图像拼接的两个主要过程:图像配准和图像 融合分别进行了详细介绍.
2019-12-21 18:49:22
201KB
图像拼接
1
基于SURF特征点的图像拼接算法
基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!
2019-12-21 18:49:07
1.16MB
SURF
图像配准
MATLAB
1
全景图像拼接技术研究现状综述
图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部 分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进 行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研 究图像拼接技术提供参考
2019-12-21 18:48:36
611KB
图像拼接
1
基于fast的图像拼接
fast 源代码可以直接应用于图像拼接
2019-12-21 18:48:16
21KB
fast
1
基于SIFT特征全景图像拼接(C语言实现)
本原码是用C语言实现的SIFT算法,可以提取SIFT特征和利用SIFT特征进行图像拼接和全景图构造,只需进行一些简单的OPENCV配置,就可以顺利运行。
2019-12-21 18:48:13
13.16MB
SIFT
全景图
图像拼接
C语言实现
1
全景图像拼接代码MATLAB版本
MATLAB版本
2019-12-21 18:40:42
5.32MB
全景图像拼接
1
SURF算法的图像拼接和快速拼接算法
其中,包括两种算法,一个是surf算法的图像拼接,一种是新提出的快速拼接算法。
2019-12-21 18:40:42
10.46MB
surf算法
图像拼接
vs2010
快速拼接
1
sift+ransac图像拼接matlab代码
基本算法,亲测可用
2019-12-21 18:40:35
351KB
图像拼接
代码
1
多幅图像拼接matlab实现 源码下载
多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换
2019-12-21 18:37:19
6.66MB
图像拼接
matlab
1
基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)
基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客: http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
2013-07-04 00:00:00
13.84MB
SIFT
图像拼接
图像配准
全景拼接
1
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