内容概要：本资源包含一套大模型备案安全评估测试题以及一份拦截关键词列表。测试题从多维度对大模型的安全性进行评估，如数据安全、隐私保护、内容合规等方面，助力全面检测模型在各类安全场景下的表现。拦截关键词列表则涵盖政治敏感、色情暴力、虚假信息等不良内容相关词汇，用于辅助模型构建有效的内容过滤机制。​ 适合人群：大模型开发者、运维人员以及对模型安全评估有需求，具备一定人工智能和网络安全基础知识的专业人士。​ 能学到什么：①如何运用科学合理的测试题对大模型进行全方位安全评估，准确识别模型在数据处理、内容生成等环节可能存在的安全隐患；②依据拦截关键词列表优化模型的内容过滤策略，增强模型对不良信息的识别与拦截能力，保障模型输出内容的安全性与合规性。​ 阅读建议：在使用测试题时，需严格按照规定流程和场景进行评估操作，详细记录模型反馈，以便深入分析。对于拦截关键词列表，要结合模型实际应用场景，灵活调整和完善过滤规则，同时在实践中不断检验和优化，使其更好地服务于模型内容安全管理。

在当今信息技术飞速发展的时代，大模型备案安全评估测试题与拦截词/关键词的研究与应用已经成为保障数据安全和信息流通的重要环节。大模型备案主要指的是对大规模机器学习模型进行登记注册的过程，旨在确保这些模型在设计、开发和应用过程中遵循特定的安全标准和法规要求。备案流程的合理设计能够帮助监管机构有效追踪模型的使用情况，预防潜在的风险，并且在必要时能够及时采取措施。 备案流程本身涉及到多个环节，包括模型的基本信息登记、功能描述、使用范围以及可能产生的影响评估等。这些信息的详细记录有助于建立模型的透明度，提升用户和监管机构的信任度。在备案的过程中，对于生成内容的测试题设计尤为重要，它直接关系到模型的运行效果和潜在风险的识别。生成内容测试题通常包括生成内容测试题、应拒答测试题和非拒答题。其中，生成内容测试题用于评估模型在给定提示或指令下的生成能力；应拒答测试题则是为了检测模型在遇到不适内容或敏感信息时能否按照既定规则拒绝回答；非拒答题则用于评估模型的普适性和应对各种普通问题的能力。 在备案流程中，拦截关键词的设置是一项关键技术措施，它能够帮助大模型有效地识别并阻拦不恰当、违规或有害的内容。拦截关键词的设置数量往往很大，可能达到上万条，涵盖了从网络用语到专业术语，再到法律法规禁止的内容。这些关键词的收集与更新是大模型安全测试中的重要组成部分，需要持续不断地进行维护和优化。TC260是技术委员会的编号，可能指的是与信息安全相关的技术委员会，而A1-A5则可能是该技术委员会发布的关于大模型备案相关的标准或指南的编号。 在大模型备案的过程中，安全评估是不可或缺的一个环节。通过对模型进行严格的安全测试，可以确保其在各种情况下都能遵循既定的安全规则和法律法规，从而减少信息泄露、误用、滥用等风险。同时，安全评估也能帮助发现模型潜在的漏洞，促进模型的持续改进和优化。 大模型备案安全评估测试题以及拦截词/关键词的研究与应用，是维护网络安全、保护用户隐私、确保合规经营的重要手段。随着技术的进步和监管政策的完善，这一领域将会持续发展，以适应不断变化的技术环境和安全挑战。

大模型安全关键词库与安全测试题库是当前人工智能领域中为了确保技术发展与应用安全而特别设计的工具，旨在通过关键词的过滤与安全问题的测试来预防和减少可能的风险和漏洞。大模型评估采集表则是在进行模型安全评估时所使用的数据收集表格，它帮助相关人员按照既定标准对大模型进行全面的评估。大模型备案信息采集表和备案表模板是用于大模型开发者在向监管机构进行备案时需要提交的信息与文件，确保了大模型开发的合规性。 网信办监督检查是国家网络信息办公室对互联网信息服务相关活动进行的监管活动，这包括但不限于人工智能领域的技术开发与应用。通过这样的监管，可以确保大模型的应用符合国家的法律法规，保障网络空间的安全和用户权益。 AI种类的多样性是目前人工智能发展的重要特征之一。从简单的机器学习算法到复杂的深度学习网络，再到强大的大模型，不同种类的AI在处理信息、学习能力以及应用场景上各有千秋。随着技术的进步，AI的种类还在持续扩展，例如生成对抗网络（GANs）、强化学习模型等。 法律法规是人工智能发展的框架和指南。无论是数据隐私保护、算法歧视、知识产权，还是人工智能伦理，都需要相应的法律法规来规范。目前，众多国家和国际组织都在积极制定和完善与人工智能相关的法律法规，以适应快速发展的技术现状，并对未来可能出现的问题做出预防。 在上述领域中，开发者和企业需要不断关注最新的监管动态和技术进展，以确保其产品和服务的安全合规，同时也能够在合法范围内实现技术的最大潜力。为此，各类大模型相关的安全措施和备案流程就变得尤为重要，它们是推动人工智能技术健康发展的重要保障。

无需复杂的配置过程，一键安装pypi_kenlm，适用于Python3.9

最早的2d格斗游戏当属日本CAPCOM公司1987年开发的《街头霸王》，爽快的连续技、严谨的格斗判定、华丽的声画演出都让无数玩家为之倾心。但如何开发一套全新的2d格斗游戏呢？2d格斗游戏制作大师可以帮助广大玩家圆这个梦，该软件英文名叫2D FTG Game Maker，简称为2dfm，它是由日本OUTBACK制作发行的一款2d格斗游戏制作软件，可以完美运行在windows平台上，软件在程序方面没有任何要求，只要使用者逻辑思维能力强、喜欢玩格斗游戏，并且略懂一些美术知识即可轻松上阵，独力制作出属于自己的2d格斗游戏。 原版本的2d格斗游戏制作大师是英文版本，为了让国内用户也能使用，小编为广大网友提供的是2dfm中文版下载，该软件已经汉化并修正，所有文字都重新汉化处理，采用了最合适的名称和注释，界面更简洁实用，上手更容易，操作更简单，无需懂得代码即可制作出专业级的格斗游戏。另外由2d格斗游戏制作大师制作出来的游戏可以脱离程序母体单独运行，同时支持制作类似格斗之王的组队战模式的游戏，丰富的各种格斗判定设置，是国内外格斗游戏制作者最喜欢的格斗游戏制作软件。

标题 "Ubuntu Super 解包工具" 指向的是一个针对Ubuntu系统中用于处理特定类型压缩包的工具，尤其是与Android相关的文件系统映像。这个工具主要用于将“super”格式的压缩包解包，并进行进一步的操作。下面我们将深入探讨这个过程以及相关知识点。 我们要了解“super”格式可能是指SuperSU或者类似的高级权限管理工具在创建备份时使用的特殊格式。在Android设备上，SuperSU是一种流行的获取和管理root权限的应用，它会创建包含系统关键数据的压缩备份，包括文件系统映像。 描述中提到的命令分为两步： 1. `simg2img super.img super.img_ext4` 这个命令是将一个名为“super.img”的文件转换为更常见的ext4文件系统格式。`simg2img` 是一个工具，用于将Samsung镜像文件（通常为.simg格式）转换成标准的Linux映像文件。在这个例子中，它将原始的“super.img”文件转换为一个名为“super.img_ext4”的文件，这表明原文件内部可能包含了一个ext4文件系统。 2. `./lpunpack super.img_ext4` 这一步是使用`lpunpack`工具来解压转换后的文件。`lpunpack` 是Linux Pacaker Unpacker的缩写，它是一个用于处理各种Linux打包格式的工具，特别是针对Android系统。在这里，它被用来提取“super.img_ext4”中的内容，这通常意味着解包过程，以便访问和操作解压后的文件和目录。 标签中提到了“ubuntu”和“android”，这暗示了这个过程可能是在Ubuntu环境下进行的，目的是为了在桌面系统上分析或修改Android设备的文件系统。Ubuntu作为一个强大的Linux发行版，拥有众多工具，能够方便地处理各种文件系统和打包格式。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中提到的“Tools”可能是一个包含这些工具（如`simg2img` 和 `lpunpack`）的文件夹或压缩包。在实际操作中，用户需要先将这个“Tools”解压，并确保这些工具位于当前工作目录下，以便能通过相对路径直接运行。 这个流程涉及了Ubuntu环境下的Android文件系统处理，具体包括了使用特定工具对SuperSU格式的备份进行解包和转换，以便在非Android环境下进行分析、调试或恢复操作。这种技术对于开发者、安全研究人员和高级用户来说非常有用，他们可能需要在桌面系统上查看或修改Android设备的内部结构。

在windows下制作macOS安装U盘，绝对最简单最好用!!! 很多人苹果的系统起不来了，想重装又苦于没有系统安装U盘。 这时，你如果有另外一个能用苹果的系统，那么制作安装U盘非常简单。 如果你只有windows的环境，那么我这个帖子就帮你大忙了，我找的非常辛苦才找到的，并且亲测好用！！！ 有问题qq：32013961 注明：macOS

FFmpeg 是一个强大的开源项目，用于处理音视频数据，包括编码、解码、转换、流媒体等任务。在Android平台上，FFmpeg的使用为开发者提供了处理多媒体内容的强大工具。本资源包含了FFmpeg 6.1和4.0.2两个版本，支持32位和64位的Android设备，使得在不同架构的Android设备上运行多媒体应用成为可能。 1. **FFmpeg介绍**：FFmpeg 是一套跨平台的音视频处理工具，由各种命令行工具、库（如libavcodec、libavformat、libavfilter等）组成，可以进行音视频的编码、解码、转码、剪辑、合并等操作。它支持众多的编码格式和协议，包括H.264、HEVC、AAC、MP3等。 2. **Android上的FFmpeg**：在Android平台上使用FFmpeg需要进行一些额外的配置工作，包括编译FFmpeg库以适应Android的NDK环境，创建适用于Android的静态或动态库。动态库（.so文件）通常体积较小，但需要在运行时加载；静态库（.a文件）则将所有依赖项都包含在内，应用体积会较大，但无需担心运行时依赖问题。 3. **32位与64位支持**：由于Android设备的硬件架构多样性，包括armeabi、armeabi-v7a、arm64-v8a、x86和x86_64等多种架构，这个资源提供了32位和64位的库，确保在不同架构的设备上都能正常运行。开发者需要根据目标设备的架构选择合适的库进行打包。 4. **FFmpeg集成到Android项目**：集成FFmpeg到Android项目中，通常需要将编译好的库添加到项目的jniLibs目录下，并在应用的CMakeLists.txt或Android.mk文件中指定依赖。此外，还需要处理权限问题，如读写文件、访问网络等，以及处理JNI接口调用，让Java代码能够与C/C++层的FFmpeg库进行交互。 5. **FFmpeg API使用**：FFmpeg的API丰富且复杂，主要分为三部分：`libavcodec`用于编码和解码，`libavformat`处理多媒体容器格式，`libavfilter`则支持音视频滤镜。开发者需要对FFmpeg的API有深入理解，才能有效地利用它进行音视频处理。 6. **功能应用示例**： - 视频转码：通过FFmpeg可以实现视频格式转换，比如从MP4转到MKV，或者调整视频的分辨率、比特率。 - 音频处理：可以提取视频中的音频流，转换音频格式，调整音量，甚至进行音频混合。 - 实时流媒体：FFmpeg支持RTMP、HTTP Live Streaming (HLS)等流媒体协议，可用于实时推流和拉流。 - 截图与画面分析：获取视频帧并保存为图片，或者进行画面分析，例如人脸识别、色彩分析等。 7. **性能优化**：在Android设备上使用FFmpeg时，需要考虑性能和内存占用。合理设置编码参数，避免不必要的计算，以及利用多线程处理来提高效率。 8. **版本差异**：FFmpeg 6.1和4.0.2之间的差异主要体现在新功能、性能优化和错误修复上。新版本可能会增加对新编码格式的支持，改进解码效率，或者修复已知问题。开发者应根据项目需求和设备兼容性选择合适版本。 Android FFmpeg库为开发者提供了在Android平台上进行音视频处理的强大能力，支持多种设备架构，且包含不同版本供选择。正确地集成和使用FFmpeg，可以极大地提升多媒体应用的功能和用户体验。

GeoLite2城市IP离线库是一款广泛使用的工具，主要用于定位互联网上IP地址对应的城市信息。2020.07.07版本是这个数据库在该时间点的最新更新，提供的是CSV（逗号分隔值）格式的数据，使得用户可以方便地在各种环境中导入和解析数据。 CSV是一种通用的数据交换格式，它以纯文本形式存储表格数据，每一行代表一个记录，列之间用逗号分隔。GeoLite2-City-CSV_20200707文件包含了全球各地城市的IP地址范围及其对应的地理信息，包括但不限于国家代码、地区代码、城市名、经纬度等关键字段。这对于需要进行IP定位的应用程序来说非常有用，例如网站分析、广告定向、网络安全监控等。 GeoLite2是由MaxMind公司提供的一个免费IP地理位置数据库，它包含IP地址到地理位置的映射。这个数据库分为几个部分，如城市、国家和AS（自治系统）级别，而本包关注的是城市级别的数据。MaxMind的GeoLite2产品系列以定期更新而闻名，以确保数据的准确性和时效性。2020.07.07版本意味着它包含了那时最新的IP分配信息和地理坐标。 使用这个CSV文件时，开发者通常会将数据导入到数据库系统、数据分析工具或自定义应用程序中。数据结构可能包括以下字段： 1. `ip_start`: IP地址范围的起始点。 2. `ip_end`: IP地址范围的结束点。 3. `country_code`: 对应IP地址的国家代码，如“CN”代表中国。 4. `region_code`: 地区代码，这可能是州或省的代码。 5. `city_name`: 城市名称。 6. `latitude`: 城市的纬度坐标。 7. `longitude`: 城市的经度坐标。 通过这些数据，用户可以快速定位IP地址所在的地理位置，从而实现一系列功能，比如识别访问者来源、优化内容分发、防止欺诈行为等。由于GeoLite2-City-CSV_20200707是官方原版，所以数据质量和可靠性较高，但需要注意的是，IP地理位置数据库可能存在一定的误差，尤其是对于移动设备和动态IP地址。 在处理这样的数据时，开发者需要注意隐私和合规性问题，因为IP地址被视为个人数据的一部分。在使用GeoLite2城市IP离线库时，必须遵守相关法律法规，确保数据处理符合GDPR（欧洲通用数据保护条例）和其他适用的隐私标准。 总结来说，GeoLite2-City-CSV_20200707是一个包含全球城市IP地址信息的CSV文件，适用于需要进行IP定位和分析的多种应用场景。它由MaxMind提供，保证了数据的权威性和实时性。通过理解和正确使用这个数据库，开发者可以提升服务的智能化和个性化水平，同时要确保遵循隐私保护的最佳实践。

GeoLite2-City-CSV_20200908.zip 是一个包含地理定位信息的压缩文件，其中包含了2020年9月8日更新的 GeoLite2-City 数据集。GeoLite 是MaxMind公司提供的免费地理数据库，主要用于IP地址到地理位置的映射，帮助用户识别访问者的位置信息。这个数据集主要由两个CSV（逗号分隔值）文件组成：GeoLiteCity-Blocks.csv 和 GeoLiteCity-Location.csv。 1. **GeoLiteCity-Blocks.csv**： 这个文件是关于IP地址范围和对应地理位置信息的记录。每一行代表一个IP地址块，通常是一个连续的IP地址范围。列的内容可能包括： - `network`：表示IP地址范围的CIDR（无类别域间路由）格式，如 "1.2.3.0/24"。 - `geoname_id`：MaxMind的地理命名ID，关联到GeoLiteCity-Location.csv中的特定位置。 - `location`：可能包含经纬度坐标，如 "40.714167,-74.006015"。 - `registered_country_geoname_id`：注册国家的地理命名ID。 - `represented_country_geoname_id`：代表的国家或地区的地理命名ID，对于ISP和企业网络可能与注册国家不同。 - `autonomous_system_number`：自治系统编号，用于标识互联网上的网络运营商。 - `autonomous_system_organization`：该AS号对应的组织名称。 2. **GeoLiteCity-Location.csv**： 这个文件提供了与`geoname_id`关联的地理位置详情，例如： - `geoname_id`：与GeoLiteCity-Blocks.csv中的ID对应，连接IP地址块到具体地点。 - `country_code`：国家的两字母ISO代码，如 "CN" 代表中国。 - `country_name`：国家的全名，如 "China"。 - `region_name`：省份或州的名称。 - `city_name`：城市名称。 - `latitude` 和 `longitude`：地理位置的纬度和经度坐标。 - `timezone`：所在时区，如 "Asia/Shanghai"。 - `metro_code`：在美国，这代表大都市统计区的代码。 这些数据在很多场景下都有应用，比如网站分析、广告定向、内容本地化、安全监控等。通过解析和分析这两个CSV文件，可以实现对用户IP地址的快速定位，从而提供定制化服务，识别潜在的欺诈行为，或者进行网络流量分析。 使用GeoLite2-City-CSV数据时，开发者需要了解如何处理CSV文件，通常会用编程语言（如Python、Java、C#等）配合库（如pandas、csv模块等）来读取和解析数据。同时，为了保护用户隐私，应当遵循相关法律法规，合法合规地使用这些地理位置信息。在实际应用中，可能还需要结合其他服务，如MaxMind的Web服务，以获取更精确和实时的数据。