matlab整理代码加州大学伯克利分校的Lumerical伴随优化软件 此处的新Python实现：带有docs 我强烈建议您使用python版本，从现在开始我将支持该版本。 介绍 这是用于Lumerical FDTD的连续伴随优化方法的matlab实现。 此代码由Eli Yablonovitch教授小组的学生于2008年至2013年在加州大学伯克利分校的EECS部门开发。 它根据MIT许可证分发。 此处的代码演示： 从事过以下代码的研究生： 欧文·米勒（Owen Miller） 萨玛斯·巴尔加瓦（Samarth Bhargava） 维迪亚·加纳帕蒂（Vidya Ganapati） 克里斯托弗·拉劳·卡拉利 一些资源 论文： - Owen Miller: Photonic Design: From Fundamental Solar Cell Physics to Computational Inverse Design http://optoelectronics.eecs.berkeley.edu/ThesisOwenMiller.pdf - Samarth Bhargava:

很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文 很全的无线传感器网络定位算法仿真代码 并且包含各个算法的论文

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贪心算法的matlab程序代码clad-estimator-mip-bnb 通过 MATLAB 代码和详细的 B&B 算法使用混合整数规划精确计算截尾最小绝对偏差估计器 对于通用框架，请参阅存储库 clad-estimator-mip 的 README。 这是相同代码的变体，可用于 MATLAB 版本 <R2014a，也可在没有 CPLEX 商业求解器的情况下使用。 我已经基于 Tomsovic 教授的通用 B&B 代码实现了详细的分支定界 (B&B) 代码，为 CLAD 估计器 MIP 优化模型定制。 该代码有 4 处改进，它们是： 深度优先搜索 (DFS)。 分支为 10（首先尝试 1，然后为二进制变量尝试 0）。 使用贪婪规则实现分支优先级。 来自 OPTI 工具箱的 LP 求解器 CLP。 建议参考： Bilias、Yannis 和 Florios、Kostas 和 Skouras、Spyros，截尾最小绝对偏差估计器的精确计算（2013 年 12 月 28 日）。 SSRN 提供： 此代码只需要 MATLAB 工作安装和免费的 OPTI 优化工具箱 主要例程是 Script_

matlab qpsk调制代码Matlab中的调制QPSK和OQPSK 该代码实现了QPSK及其改进的OQPSK调制 QPSK.m：它显示了I，Q信号如何与高频载波（cos（2 pi fc t）和sin（2 pi fc t））相乘。在IQ映射之后，二进制序列也需要经过提升的余弦滚降滤波器用于脉冲整形。 OQPSK.m：Q信号比I信号晚0.5秒。 因此，OQPSK信号的包络线平滑变化，并且非线性功率放大器的放大没有太大的失真。

DFT的matlab源代码ZYBO zynq的I2S控制IP 这是具有AXI-I / F的I2S控制IP。 该存储库中包含一个实现示例。 该实现是一个简单的自动点唱机应用程序，具有使用我的DFT（离散傅立叶变换）IP的音频频谱分析仪。 I2S控制IP旨在与Xilinx Zynq-FPGA一起使用，但也将在其他FPGA器件中使用。

cellfun函数 格式： A = cellfun(Fun, C) 功能：将由Fun指定的函数作用于元胞数组C的每一个元胞，将结果返回到A中。A的维数、大小与C相同。若C是一行或一列，则A(i)=Fun(C{i});若C是二维的，则A(I,j)=Fun(C{i,j})。 当Fun为字符串‘isreal’, ‘isempty’ , ‘islogical’, ‘length’ , ‘ndims’或‘prodofsize’之一时，意义如表2-16所示。 关于cellfun的更详尽的使用说明请查看Matlab的帮助文件。

BP、GABP、改进GABP三种风电功率预测方法比较；Matlab源代码，内含数据，注释详细，内含gaot遗传算法工具箱。

GABP预测交通流量，Matlab源代码，内含数据，注释详细，内含gaot遗传算法工具箱。

正弦余弦算法（Sine cosine algorithm，简称SCA）是2016 年由澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出的一种新型仿自然优化算法。提供SCA(Sine cosine algorithm) 正弦余弦算法matlab代码及一个SCA代码详解.docx 文档。