Tensorflow自定义操作员代码大纲生成器 编写张量流运算符需要编写大量的样板C ++和CUDA代码。 该脚本为Tensorflow运算符的CPU和GPU版本生成代码。 更具体地，给定的tensorflow inputs ， outputs和attribute s时，产生： C ++头文件，该文件定义操作符类，以Device为模板。 定义操作员的CPU实现的C ++头文件。 具有Shape函数，REGISTER_OP和REGISTER_KERNEL_BUILDER构造的C ++源文件。 Cuda标头，用于定义操作员的GPU实现，包括CUDA内核。 Cuda源文件，带有GPU REGISTER_KERNEL_BUILDER供操作员使用。 python单元测试用例，它构造随机输入数据，并调用运算符。 Makefile，用于使用g ++和nvcc将运算符编译为共享库。 要求

软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 本书提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，即在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好的基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”直言，然诚有可资借鉴的价值。

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出于学（zhuang）习(bi)开始接触linux,所以尝试在电脑上安装了ubuntu，不想一发不可收拾，逐渐被Linux的魅力所征服。作为一名ITboy自然首先想到的是如何解决写代码的问题。由于Linux水平还处于菜鸟水准，所以什么利用vim+命令行去写C自然还是道行不够，以前常用的codeblocks用的着实是别扭，直到看见VScode我的眼中有了光。但是在安装使用的过程中遇到了许多的问题，分享一下我那曲折的心路历程。 1、安装 由于是小菜鸟的原因，自然是选择了最虔诚也是最没有逼格的一种方式，首先访问官网然后下载安装包，这里建议如果你和我一样是菜鸟那请选择.deb格式的安装包，因为这样不需