MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室)， 一开始它 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出， 它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝 大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种 二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须 对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过 程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M ×N 样本的数字 图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图 像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因 此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像 类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像 阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主 要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。 图 [摘　要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算 法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化 后的对照图像。 [关键词] MATLAB　 线性锐化　非线性锐化　sobel算子 prewitt 算子　log 算子

MATLAB GUI界面 文档 双边+小波收缩 中值滤波+巴特沃斯低通滤波器

matlab可以实现的图像处理，刚开始学图像处理的小白可以借鉴，程序简单易懂。用MATLAB程序实现给图片加水印，可以添加图片水印，已经调试成功，有需要的可以借鉴。

分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。

MATLAB暗通道图像去雾； 可进我主页查看程序运行效果视频； 1、根据暗通道计算透射率； 2、计算大气光值； 3、选择适合的亮度补偿值；

文件说明: main_fig //matlab交互式图形界面文件 cxk.jpg //用于测试的图片文件 D_C_T.m //正向二维dct变换函数 等价于 dct2() encoding.m //通过zigzag扫描进行连接数据 ezh.m //图像二值化算法 Huffman.m //参考nineheaded_bird博客链接:https://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/45478497 进行略微改进的哈夫曼编码函数 huiduhua.m//图像灰度化算法 I_D_C_T.m //逆向二维dct变换函数 等价于 idct2() IMAGE_DCT.m //基于dct变换和哈夫曼编码的图像压缩函数，并计算压缩率，返回解码图像。 img_block.m //图像分块操作函数 main_.m //交互式图形界面代码，也是测试运行的主要入口 pingYi.m //图像平移函数 sf.m // 简单的图像缩放函数 xz.m //简单的图像旋转函数 zigzag.m //矩阵zigzag遍历实现函数 main_.prj //交互式图形界面的工程文件

利用MATLAB 软件图像处理工具箱，分析了MATLAB 在数字图像亮度变换、空间滤波、频域变换、频域滤波中的应用，具体阐述了如何利用MATLAB 设计语言所提供的各种函数加以实现。

提取手背血管静脉图样，通过matlab中的图像分析将原图重合

1. 编程实现图像DFT和DCT高通、低通滤波。并进行比较 2. 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处理 3. 打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果 4. 对清晰图像进行模糊化，并实现迭代盲目反卷积（IBD）图像恢复算法 5. 编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。

对于图片中的圆孔进行检测，可以获得圆孔的数量。圆孔的标准由用户给出。图像检测的结果用excel文档输出，前提是必须用安装了offce。本算法用matlab实现。