基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通，然后对比真实值和预测结果，求出误差，包含残差检验，关联度检验和后验差检验。
2019-12-21 22:16:27
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国家密码管理局公告 第28号
标准编号及名称具体如下:
GM/T 0028-2014《密码模块安全技术要求》
2019-12-21 22:12:11
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GM（1,1）灰色预测模型
y=input('请输入数据 ');%输入数据请用如例所示形式：[48.7 57.17 68.76 92.15]
n=length(y);
y0=ones(n,1);
y0(1)=y(1);
for i=2:n
y0(i)=y0(i-1)+y(i);
end
2019-12-21 22:11:01
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部分代码（内含3个例子，1分绝对划算）：
function yc0=GM1(x0,N)
%x0 is the original data ,
%N is the number you want to predict.
n=length(x0);
for i=1:n
x1(i)=sum(x0(1:i));
end
% for k=2:n % 紧邻均生成 z
% z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);
2019-12-21 22:04:17
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SLE-12-SP3-Server-DVD-x86_64-GM-DVD1 官网原版 下载
2019-12-21 22:00:16
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