【老生谈算法】车间作业调度问题(JSP)的遗传算法通用MATLAB源代码.docx

MATLAB遗传算法工具箱（gatbx），谢菲尔德大学（The University of Sheffield）

【图像融合】基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合含Matlab源码

GA-MDVRP 多站点车辆路径问题的遗传算法

模拟电路的元件参数很多，而且设计时需要兼顾多个性能要求，导致计算调整困难。针对此问题，提出一种以遗传算法为基础的参数自动设计方法。首先，以性能达标程度的加权和作为适应度评价函数，为不同结构、不同性能要求的模拟电路建立了形式较为统一的数学评价模型；其次，采用子代竞争择优、精英超突变等策略改进遗传算法，提高了算法的收敛速度和局部搜索能力，并对遗传算法求出的元件参数做了可行化处理，使其满足实际制作的需要；最后，利用该方法设计制作中心频率为115 MHz的电压控制振荡器，验证方法有效性。

提供一种改进的遗传算法程序，内含一个m文件。

遗传算法 非常直观整齐，python实现，适合初学者

分别为以下5种情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

已经将谢菲尔德大学的遗传算法工具箱通过数据修改改成现在版本可以使用的。

谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱，所有文件名改为小写了，亲测可用