基于改进遗传算法的模拟电路参数自动化设计

模拟电路设计；遗传算法；性能达标程度；超突变；

模拟电路的元件参数很多，而且设计时需要兼顾多个性能要求，导致计算调整困难。针对此问题，提出一种以遗传算法为基础的参数自动设计方法。首先，以性能达标程度的加权和作为适应度评价函数，为不同结构、不同性能要求的模拟电路建立了形式较为统一的数学评价模型；其次，采用子代竞争择优、精英超突变等策略改进遗传算法，提高了算法的收敛速度和局部搜索能力，并对遗传算法求出的元件参数做了可行化处理，使其满足实际制作的需要；最后，利用该方法设计制作中心频率为115 MHz的电压控制振荡器，验证方法有效性。

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