matlab蚁群算法代码旅行蚁群 旅行商问题的蚁群优化算法。 该算法描述如下： 代码是用 Matlab 编写的。 要运行它，只需键入AntSystem

多旅行商问题matlab代码，一共五种类型，可以直接使用。固定起点终点任意旅行商，返回起点的多次旅行商，任意起点终点旅行商，等。

TSPO_GA 开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的（接近）最优解搜索最短路线的 GA（推销员的最短距离） 只前往每个城市一次而不返回起始城市） 概括： 1. 一名推销员前往每个城市但没有关闭回到他出发的城市的循环2. 每个城市只被推销员访问一次 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 4 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所需的迭代次数- SHOWPROG（标量逻辑）如果为真则显示 GA 进度- SHOWRESULT（标量逻辑）如果为真则显示 GA 结果- SHOWWAITBAR（标量逻辑）如果为真则显示等

MTSPO_GA 开放多旅行商问题 (M-TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 M-TSP 变体的（接近）最优解向上 GA 搜索最短路线（所需的最短距离） 推销员到每个城市只走一次，而不必返回他们的城市起始位置） 概括： 1. 每个推销员都前往一组独特的城市（尽管没有他们通过返回起点来结束循环） 2. 每个城市只有一名推销员到访 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN（标量整数）是访问城市的推销员数量- MINTOUR（标量整数）是任何推销员的最短游览时间- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 8 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所需的迭代次数- SH

TSPOFS_GA 固定开始 开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的（接近）最优解搜索最短路线的 GA（推销员的最短距离） 从固定起点到其他城市恰好一次而无需返回起始城市） 概括： 1. 单个推销员从第一个点开始，然后前往每个剩下的城市，但不通过返回到关闭循环他开始的城市2. 每个城市只被推销员访问一次 注：Fixed Start 取第一个 XY 点 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 4 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所需的迭代次数- SHOWPROG（标量逻辑）如果为真则显示 GA 进度- SHOW

TSPOF_GA 固定开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的（接近）最优解搜索最短路线的 GA（推销员的最短距离） 在访问另一个时从固定起点旅行到固定终点城市恰好一次） 概括： 1.单个销售员从第一个点开始，到最后一个点结束点，然后前往中间的每个剩余城市，但是没有通过返回他开始的城市来关闭循环2. 每个城市只被推销员访问一次 注：Fixed Start 取第一个 XY 点，Fixed Start End 被认为是最后一个 XY 点 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 4 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所

用蛮力法解决旅行商问题，这是一个普通的程序实现，用C++写的，大家可以参考一下

遗传算法解决TSP旅行商问题 python，带图像输出，可自行修改经纬度。

％％％％％％％％％％％％％％％以上帝的名义％％％％％％％％％％％％％％％％％％％％％％％ 项目：如何在人工吸引排斥力的作用下使群智能纳米机器人成为可能？ 版本：第一日期 : 16/11/2017 作者：Ali Foroutannia 阿里·福鲁坦尼亚内沙布尔大学工程学部电气工程系多尺度机器人实验室网站： www.aliforoutannia.ir 电子邮件：aliforoutannia@gmail.i aliforoutannia@yahoo.com 注释：

压缩包内含三个代码包及帮助文档，代码包分别为图模型及相关算法（旅行商算法和Dijkstra算法以及最小堆的构建）、界面类和文件处理类，