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开放式旅行商问题 - 遗传算法:使用 GA 为 TSP 的“开放式”变体找到近乎最优的解决方案-matlab开发
开放式旅行商问题 - 遗传算法:使用 GA 为 TSP 的“开放式”变体找到近乎最优的解决方案-matlab开发
上传者:
38649657
|
上传时间: 2021-06-01 12:03:10
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: ZIP
matlab
TSPO_GA 开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的(接近)最优解搜索最短路线的 GA(推销员的最短距离) 只前往每个城市一次而不返回起始城市) 概括: 1. 一名推销员前往每个城市但没有关闭回到他出发的城市的循环2. 每个城市只被推销员访问一次 输入: 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG(结构): - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵,其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE(标量整数)是人口的大小(应该可以被 4 整除) - NUMITER(标量整数)是算法运行所需的迭代次数- SHOWPROG(标量逻辑)如果为真则显示 GA 进度- SHOWRESULT(标量逻辑)如果为真则显示 GA 结果- SHOWWAITBAR(标量逻辑)如果为真则显示等
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