开放式旅行商问题 - 遗传算法：使用 GA 为 TSP 的“开放式”变体找到近乎最优的解决方案-matlab开发
TSPO_GA 开放式旅行商问题 (TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 TSP 变体的（接近）最优解搜索最短路线的 GA（推销员的最短距离） 只前往每个城市一次而不返回起始城市） 概括： 1. 一名推销员前往每个城市但没有关闭回到他出发的城市的循环2. 每个城市只被推销员访问一次
输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个 NxN 点到点距离/成本矩阵- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 4 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所需的迭代次数- SHOWPROG（标量逻辑）如果为真则显示 GA 进度- SHOWRESULT（标量逻辑）如果为真则显示 GA 结果- SHOWWAITBAR（标量逻辑）如果为真则显示等
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